农业大数据在智慧农业中的应用

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楼主 2021-03-24 06:25:22
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目前,农业大数据已涉及到耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、畜牧业生产等各环节,可以实现作物种植、培育、成熟和销售等环节的管理。


在市场经济下滑,竞争激烈,农产品销售困难的情况下,农业大数据愈显重要。在整体解决方案中,利用卫星、无人机等手段采集作物的数据信息,并将数据上传至农业大数据平台,渗透农业生产经营的各环节,为经营者的管理决策提供依据。


什么是农业大数据?


农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业中的实践。它涉及耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节,是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析及深度挖掘。


智慧农业大数据:基于遥感估算的农作物种植面积、单产与灾害信息,估算全球、全国和区域范围内的农作物产量,为粮食供应、监测预警提供数据分析。


农业遥感包括:农作物损失评估、农作物遥感精细识别、农作物种植面积估算、农作物长势监测、农作物单产估算、灾害分布与等级定损。


结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式,农业大数据可以分为下图四类,基本囊括从产到销全过程。


农业大数据用在哪?


从农业市场需求来看,农业大数据可以用于指导农事生产、预测农产品市场需求、辅助农业决策,以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标。


农业生产环节来看,农业大数据可以利用卫星、无人机采集气候、土壤等数据,提供农户最优化的栽种管理决策,协助农户有效管理农田,让农户从每一颗种子中获得最高的价值,降低农业成本。

 


从农业整体走向来看,农业大数据可通过实时卫星影像数据,分析农作物当前的长势,获得地块信息,预测未来环境趋势走向,得到精确病虫害趋势等,为农户提供精确种植建议及管理指导。


农业大数据为农业带来了哪些好处?


精准生产,预测市场需求


汇总农业生产过程中的数据,实现农业生产的供需平衡。农户可以通过大数据平台采集的消费者需求报告,进行市场分析,提前规划生产,降低风险。


自动化生产,农业环境监测


通过卫星遥感技术采集农作物生长环境中的各项指标数据,再将其上传至本地或云端数据库,对农业生产的历史数据和实时监控数据进行分析,提高对作物种植面积、进度、产量、环境条件、灾害强度的关联监测能力。


农户在作物的生长过程中能够规避气候灾害,采取科学的防治措施及种植方法,将从源头上提高农业生产效率和产量。


农产品供应链追踪


农业大数据被用来改善各个环节,涵盖农产品生产商、供应商和运输者等,可实现从田间到餐桌每一个过程的追踪。通过GPS定位系统进行实时监控,有助于预防食源性疾病和减少浪费


同时,农业大数据通过深度挖掘和有效整合散落在全国各农业产区的农产品生产和流通数据,为农产品生产和流通提供高效优质的信息服务,从源头上保障食品安全。


智慧化农业,拉动农业产业链


推进农业大数据技术在种植、畜牧和渔业等关联产业生产中的应用,拉动农业产业整体内需。从农业生产,农业市场,到农产品管理,农业大数据将会大幅提高农业整条产业链的效率。


通过农业大数据,实现产销一体化,将农业生产资料供应,农产品生产、加工、储运、销售等环节链接成一个有机整体,并对其中人、财、物、信息、技术等要素的流动进行组织、协调和控制,以期农产品价值增值,打造农业产业链。

 

 

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