数据挖掘如何从入门到精通?来看看这份11月学习课程

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楼主 2019-09-10 16:56:58
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提到数据挖掘(Data mining)

很多人都会联想到

火得不要不要的

技术人才

高薪职业

计算机科学

...

可以说

在这互联网大数据时代

数据挖掘早已引起了信息产业界的极大关注

主要是它可以通过统计、在线分析处理、

情报检索、机器学习、

专家系统(依靠过去的经验法则)

和模式识别等诸多方法来

搜索隐藏于其中信息

$#%*...#¥&...#$%*...**$%*&

当然

这么大的风口

我都没有成功飞起

一定不是因为那三位数的体重

一定是因为有些缘分还没到

呐,所以今天博易大学为大家带来11月

数据挖掘——从入门到精通公开课,它们分别是:

    1. 数据类型

  2. 数据预处理

    3. 数据挖掘基本算法(一)

  4. 数据挖掘基本算法(二)

本期课程将由专业老师深入浅出讲述经典数据挖掘实例,使零基础的小伙伴可以自己动手建立模型,探索数据隐藏的奥秘和价值。

同时,本课程适合对数据挖掘感兴趣的各行业小伙伴们学习,不追求纯粹的理论推导,而是把理论与实践有机结合,让小伙伴学到活的知识、有用的知识和真正属于自己的知识,特别是数据挖掘领域的研究方法和思维方式。

课程内容如下:



11月

05日


一、数据类型

时间

2017年11月05日 上午 10:00-12:00

地点

博易智软(北京)技术有限公司会议室

(西直门北大街甲43号金运大厦B座12层)

课程介绍

课程将讲述R语言数据类型、数据类型间的转换,R语言数据类型与其他软件数据类型的简要区别和联系。数据基本运算和处理方法,为后续数据处理打下良好的基础。

微信报名

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11月

12日


二、数据预处理

时间

2017年11月12日 上午 10:00-12:00

地点

博易智软(北京)技术有限公司会议室

(西直门北大街甲43号金运大厦B座12层)

课程介绍

课程将讲述R语言数据获取、数据概览、探索性分析、数据变换、数据集成等内容,完成数据获取、清洗、规范化、规律发现等工作,为下一步构建算法模型、对数据进行深度分析做好准备。

微信报名

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11月

19日


三、数据挖掘基本算法

时间

2017年11月19日 上午 10:00-12:00

地点

博易智软(北京)技术有限公司会议室

(西直门北大街甲43号金运大厦B座12层)

课程介绍

(1)关联分析。课程将讲述关联规则分析。包括关联规则分析的原理、应用场景、R语言实现等。

(2)线性回归。线性回归模型是数据分析的基础模型之一,在经济、金融、市场营销等研究领域应用广泛。课程将讲述线性回归的原理、应用举例等。

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11月

26日

四、数据挖掘基本算法(二)

时间

2017年11月26日 上午 10:00-12:00

地点

博易智软(北京)技术有限公司会议室

(西直门北大街甲43号金运大厦B座12层)

课程介绍

(1) 集成学习。集成学习,通过将基分类器进行集成,使分类结果稳定、正确率高。课程将讲述Bagging和AdaBoost两种经典的集成学习算法。

(2) 神经网络。神经网络是一种应用类似于大脑神经突触连接的结构进行信息处理的数学模型。在机器学习、图像识别、音频、视频识别等领域应用广泛。课程将讲述神经网络概述、基本原理、R语言的实现等内容。

微信报名

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学习不是一蹴而就的事情,都需要有一个循序渐进,由浅入深的过程。数据挖掘的学习尤其如此,我们需要在不断的学习,实践,反馈中来修正和提高自己的技能。

这个过程有时候是漫长并且枯燥的,但是我们可以寻找一种高效的学习方法避免走更多的弯路。

如果你在看数据挖掘方面的算法理论时经常感觉一些公式的推导过程如天书一般,例如看svm的数学证明,关联分析...,感觉知识跳跃比较大,那么......

现在,就报名参加吧!(偷偷地告诉你点击阅读原文可以一键报名哦



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