【​观察】5G时代,运营商需要怎样的数据中心?

-回复 -浏览
楼主 2019-01-10 03:57:27
举报 只看此人 收藏本贴 楼主


移动通信网络的进化大约每十年一代。随着2018年的到来,大众百姓离5G时代更近了一步。不过,在这背后,一场围绕5G时代布局的看不见硝烟的“战争”,却早已在运营商间悄然打响。


5G时代,运营商站在新起跑线上


提起5G,人们最先想到的或许是它所带来的高速率、高带宽的特性。比如用1秒钟下载一部影片,通过移动终端观看各类高清视频,传输大型文档更是不在话下。事实上,5G带来的绝不仅是速度的提升。


作为新一代移动通信技术,5G具有高速率、低时延、低功耗、高容量、广覆盖等特性,被称为是“因物联网而生的技术”。可以预见,5G将极大的消除人与人,物与物,以及人与物之间的连接屏障,有力的推动物联网的发展,同时也会引发电信业自身以及社会各行各业的巨大变革。


值得注意的是,新技术势必会催生新的应用价值和新的市场机会。据Gartner预测,到2020年,5G将会连接500亿台智能设备和77亿人。届时,5G将促进对视频内容提供服务的大量需求,同时也会催生AR、VR、无人驾驶、车联网、智能家居等新的应用需求。而这些对于运营商而言同样意味着广阔的市场机会。


IT平台能力是关键


毫无疑问,伴随着5G时代的到来,对于运营商而言,挑战也显而易见。在我看来,5G将挑战运营商云平台的各项能力,综合而言,包括以下几个方面:



首先,由于带宽、时延等数据传输瓶颈的突破,智能终端和物联网设备不再受限于设备本身的计算能力,而是可以借力于云端,以获得更为强大的数据处理能力。所以,其对运营商云数据中心的平台服务能力、支撑能力提出挑战。


其次,随着高清移动视频、AR、VR、无人驾驶、车联网、智能家居等新业务的快速发展,要求网络能够提供超低时延,业务本地化处理,可定制化等特定能力。这就需要将移动核心网部分功能下沉,更加接近内容源。


比如,无人驾驶等先进技术对于汽车运行状态、路况等实时性数据都提出了非常高的要求,同时需要保持与数据中心的频繁交互。因此,这些全新的需求将对运营商云数据中心的能力带来挑战。


最后,5G技术也会激发大量的业务创新,运营商业务种类的增多也会增加技术的复杂性和管理的难度,这就要求运营商在具备敏捷、弹性应用部署的同时,还必须具备强大的自动化及管理运维能力。


不难看出,5G时代的来临对于电信运营商来说,真正的挑战多来自于后方的平台。那么,电信运营商应该如何来打造面向5G时代的云数据中心?在华为看来,电信运营商需要关注如下领域:



第一,边缘计算。如前所述,在5G时代,AR、VR、V2X等物联网业务对于网络时延、速率提出了极高的要求。不仅需要将网络功能和业务处理功能下移到靠近接入网的位置,同时也对计算和转发能力提供更高的要求。而边缘计算无疑能够很好的满足需求。


第二,智能引擎。5G时代将会涌现无线视频监控场景下的图像与视频识别,车联网场景下基于车辆GPS位置轨迹及驾驶行为偏好分析,智能交通场景中的拥堵、违章检测、红绿灯优化,智慧城市场景中的群体密度以及移动模式预测,智能电网场景下的电力使用分布与高峰预测等。上述面向5G IoT场景的“智能引擎”,需要云数据中心依托于大数据平台所汇聚的IoT数据湖,进一步提供丰富完善、预集成了业界主流的机器学习、深度学习、图引擎、搜索算法等基础平台服务。


第三,更高效的硬件形态。5G提出了相比4G网络100倍以上的速率与带宽提升需求,对可靠性、时延保障等方面也提出了更为苛刻的诉求,以满足未来虚拟现实、超高清视频、智能制造、自动驾驶等典型行业应用场景的需求。因此在严格遵从业界事实标准的开放服务API与生态的前提下,能否满足5G网络及业务对云平台的高网络吞吐量、高并发计算与存储IO需求,达到云数据中心整体性能与成本最优,就成为衡量5G时代云数据中心竞争力的试金石。


面对上述需求,X86通用CPU处理平台已面临难以克服的瓶颈,通过引入ARM、智能网卡SOC,以及GPU/FPGA乃至NPU神经网络处理芯片等异构计算架构,使业务运行在能效比与性价比最高的硬件形态上。


5G已来,运营商需要加速技术布局,抢占先机。


在即将到来的全球移动大会MWC2018上,华为云数据中心展岛将为您呈现面向5G时代的创新产品和解决方案,精彩拭目以待。


申耀的科技观察,由跨界科技媒体人申耀(微信号:shenyao)创办、拥有中美两地10万公里公路自驾经验老斯基,在各大自媒体平台拥有专栏,致力于科技行业的观察和思考,在这里读懂科技行业,知趋势,赢未来!


我要推荐
转发到