学数据分析的几点心得

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楼主 2019-01-10 05:17:09
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        相信不少的朋友都在学习数据分析,以下是我的几个学习心得,供大家参考。

思考框架



弄清核心


人人都想当优秀的数据分析师,因为薪水高,很直接,但肯定不是人人都能拿到高薪水,这是有竞争的。数据分析领域有三个级别:数据工程师、数据分析师、数据科学家。数据工程师懂逻辑、活用工具,数据分析师除了前者技能外还善于挖掘数据内部的信息、分析信息并辅助决策,数据科学家除此之外还能创造理论。三者依次递进,技能习得越难的拿钱越多,记住这个就行了。

另外,要明白以下几点:

1)先明白做数据分析,你有什么本事。excel、matlab、python还是R?抑或统计学知识?哪怕有一样,你都非常有竞争力。

2)再明白你的定位。数据分析全流程,从数据获取到数据存储,从数据清洗到数据分析建模与可视化,每个阶段都是一门专业,你不可能在有限的时间内成为全栈专家,必须决定自己的主要方向,有所深入,达到从业做项目的程度。

3)最后明白你需要什么本事。当决定自己的定位之后,弄清楚这一领域需要的技能,以项目为牵引,持之以恒学习并善于总结,原样的项目自己重新整理一遍也是一种强化。

勿偏路线

1.网不能铺得太开

不能刚开始学习就想着从数据分析全流程各个领域下手,铺得太开成型太慢,会打击自信心。


2.网要撒的准

基于自身定位,精准学习。比如做数据分析与建模,那就直接省去前几个步骤,获取现成的数据集,动手挖掘,熟用模型算法,分析得出结论。到此为止,至于可视化与数据获取,不要多下功夫。一句话,千万不要把时间耽误在其它耗时的步骤上。



个人见解


        从目前来看,数据分析领域技术含量较高的工作是数据建模与分析、辅助决策,前后的几个步骤都耗时长门槛低,垄断性较弱。建模分析与辅助决策领域需要较扎实的数理统计基础、计算机基础和逻辑思维能力,入行门槛高,而且人才缺口大,待遇好,在这方面下功夫会是不错的选择。






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