第三期地理信息科学论坛在中科院地理资源所顺利召开

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楼主 2018-12-05 16:08:27
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2018426日,地理信息科学论坛(第三期)“地理大数据挖掘与知识发现”在中国科学院地理科学与资源研究所举行。来自香港理工大学、北京大学、北京师范大学、北京林业大学、北京联合大学、南京大学、广州大学、武汉大学、中国地质大学(武汉)、河北工程大学、南开大学、山东师范大学、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院地理科学与资源研究所、微软亚洲研究院、生态环境部卫星环境应用中心、斯普林格出版社、科学出版社等近30家高校、科研机构、企业的近百名专家、学者80余人出席了本期论坛。同时,论坛通过网络平台进行直播,400余人在线收看与互动。

上午进行论坛开幕式和特邀报告。开幕式由中国科学院地理科学与资源研究所裴韬研究员主持。中国科学院院士周成虎、北京师范大学教授宋长青、资源与环境信息系统国家重点实验室主任苏奋振先后致辞。周成虎院士在回顾地理信息科学发展历程、阐述地理信息科学发展现状的基础上,指出了地理信息科学是一门跨学科、跨领域、跨年代的学科,其在自然科学、工程科学和社会经济科学中的广泛应用,是数字中国、数字地球等前沿战略研究的重要支撑。宋长青教授提出在新时代条件下要积极思考地理学、地理信息科学所面临的新问题,并启发大家勇于发现新问题与提出新方法。苏奋振研究员认为地理信息科学论坛是一个精品论坛,聚焦地理信息科学关键问题、探讨地理信息科学前沿方向,作为主办方感谢大家对资源与环境信息系统国家重点实验室的支持。




1 周成虎院士致辞

 

2 宋长青教授致辞

 

3 苏奋振主任致辞

 

特邀报告由中科院地理所苏奋振研究员和北京大学教授刘瑜教授主持,围绕城市信息学、系统科学、犯罪地理学、位置服务推荐、遥感大数据分析等方面进行深入探讨。香港理工大学史文中教授分享了城市信息学作为一门新兴的、独立的学科,其理论、概念、方法及应用的思考,并结合具体研究案例展示了在大数据背景下城市信息学的研究价值。

4 史文中教授作报告

 

北京师范大学狄增如教授从系统科学的角度诠释了城市演化模型,揭示了城市内部的空间标度律及城市之间的宏观标度律,并结合城市基础地理数据、人口活动大数据和夜间灯光数据,估计精细尺度的社会经济指标空间分布。

 

5 狄增如教授作报告


广州大学教授柳林介绍了大数据犯罪与防控分析的框架,阐述了基于城市地理大数据采用空间分析模型、统计模型和人工智能方法进行犯罪空间分布模式分析及犯罪事件时空预测等方面的进展。

 

6 柳林教授作报告

 

中国科学院遥感与数字地球研究所张兵研究员对遥感技术发展的脉络进行梳理,将遥感技术发展分为数字信号处理时代、定量遥感时代和遥感大数据时代三个阶段,展示了从面向对象的遥感知识库构建与深度学习网络开发的角度,进行城市特征地物识别,水质反演等应用研究的框架,对遥感大数据硬件和分析方法进行总结与展望。

 

7 张兵研究员作报告


微软亚洲研究院谢幸研究员在传统用户位置预测和推荐算法的基础上,结合用户移动轨迹数据、互联网使用足迹和社交媒体大数据,改进了推荐算法的推荐性能,提出了个体和群体活动中的规律性从众性特征的概念,显著提升了推荐算法的预测和推荐效果。

 

8 谢幸研究员作报告

 

下午进行了青年学者报告与主题讨论,讨论由北京师范大学董卫华教授主持。中科院战略咨询研究院宋敦江、中国地质大学(武汉)姚尧、北京大学张帆、北京师范大学的马静、中国科学院地理科学与资源研究所陈洁、中国科院遥感与数字地球研究所姚晓婧等青年学者分别围绕地形查找和匹配的深度学习算法、基于多源大数据融合和迁移学习的城市商业选址与推荐、基于深度学习的街景影像内容挖掘与分析、城市精细尺度人群疏散风险评估、城市脉动分析等主题做简要汇报。

 


9 青年学者作报告

 

主题讨论围绕3个议题展开。裴韬研究员从地理大数据的内涵和外延的角度,引出讨论问题:什么是地理大数据,地理大数据如何分类,地理大数据的本质是什么以及如何使用地理大数据。刘瑜教授从地理大数据与小数据的角度,引出问题:大数据和小数据的外延边界在哪里,大数据和小数据的能力边界在哪里,在地理学(尤其是人文地理学)研究中如何集成大数据和小数据。董卫华教授从地理大数据共享与隐私的角度,提出讨论问题:如何处理多样性数据,如何解决个人/群体空间决策问题,如何基于地理大数据的跨学科研究问题,如何解决全民空间思维问题,地理大数据共享利弊问题,如何保证大数据共享机制,地理大数据共享中如何保护个人隐私。


10 裴韬研究员主持专题讨论


11 刘瑜教授主持专题讨论


12 董卫华教授主持专题讨论

 

针对所提出的议题,参会学者展开了热烈的讨论。针对地理信息科学的跨学科研究问题,柳林教授从中美GIS专业学生培养差异的角度指出,国内GIS培养偏技术、轻理论,导致我们技术上有优势,但是对于涉及专业背景的分析结果解释不足,难以深入。关于地理信息科学的内涵和外延问题,张兵研究员指出,我们要弄清地理学的内涵,不能脱离地理学的内涵谈地理大数据问题。随着技术的发展,地理大数据的外延扩大了,但地理内涵仍是核心。关于地理大数据的隐私问题,谢幸研究员指出,隐私本质上是非技术问题,而是社会道德问题,随着社会的发展和人们对隐私问题的关注,它最终会上升为法律问题。他还以欧洲互联网用户隐私保护的解决方案为例,给大家介绍了一种行之有效的隐私问题解决方法。关于讨论中提及“大数据,小模型”问题,裴韬研究员认为在研究问题的尺度和深度不发生变化的时候,地理大数据会从某种程度上降低模型的难度。但是随着地理大数据的出现,研究尺度会增大、视野更开阔,面临的研究问题也会更复杂,这种情况下模型的复杂性反而会增加。除了以上学者的讨论之外,其他学者也针对遥感大数据、物联网、地理大数据与模型等方面的议题展开了深入讨论。

会议最后,由宋长青教授对本次论坛进行总结,他指出,地理学者要考虑地理学在整个科学体系以及国家经济建设中的地位。大数据、物联网和人工智能时代,数据密集型科学减弱了对学科理论和模型的依赖,这对地理学科会造成一定的冲击。在这种情况下,地理学者要回归地理学本质,立足地理学的区域性、综合性和复杂性,用地理学思维与大数据手段解决地理学问题。他对地理学研究者提出了三点希望:一是认识到地理学发展已经进入到一个新时代,二是注意发现地理学新问题,三是要关注大数据背景下地理区域和地理要素的精细化刻画和表达。

背景资料:为了突出反映地理信息科学领域在理论、技术、方法和应用研究方面的最新成果,促进地理信息科学领域青年学者交流,由中国科学院地理科学与资源研究所、北京师范大学、北京大学联合发起,组织地理信息科学论坛系列活动,每次论坛针对地理信息科学中的特定问题,组织领域专家专题报告、青年学者讨论以及点评等学术交流。

 

13 与会学者合影



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