活动运营的数据统计

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楼主 2019-01-15 17:49:31
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对于经常执行活动运营的运营人员来说,活动运营数据比其他类型的数据都更加重要,而活动运营的数据又非常复杂,我们用活动举例来说明活动运营的核心数据的情况,而具体和工作结合,需要运营人员加入自己的思考。

例子1:某网站开展了一个分享邀请的活动。活动主旨是让老用户带来新用户,可以通过社会化渠道、邮件、复制链接进行分享,新用户通过各个渠道的邀请链接进入活动注册页面完成注册,并进入网站,补填用户资料并完成一次登录,即认为有效,完成有效邀请的老用户和完成注册受邀请新用户,均可以获赠一件小礼品。

对于这样的活动,有几个点的数据是关键点,比如:

1)分享渠道的质量——用来判断下次活动主推哪些分享渠道

2)受邀请用户的注册成功率——用来进行发奖和判断活动质量

3)进行分享的老用户的参与度——用来进行用户分级,判断活动规则对老用户的吸引力,未来如果开展类似活动,应当选择怎样的用户选型。

那么核心数据就会包括:

1)各个分享渠道的分享次数、分享链接的点击次数、各渠道注册-成功的转化率

2)总的注册-成功转化率、用户注册的蹦失节点、用户注册完成后引导过程的蹦失节点。

3)参与活动的老用户的总数、分享渠道按照使用次数的分布、对于使用了2个或2个以上分享渠道的老用户的日常行为表现(如,活动前后一个月的行为表现)等等。

例子2:某电商网站开展母婴用品折扣活动,希望带来日常销量2倍的活动时间内的销量增长。

对于这样的活动,也有几个关键数据:

1)广告投放渠道的质量——用于判断目标用户的媒体触点,未来类似活动的主要投放渠道的筛选凭证。

2)单品销量的增长情况——用于判断目标用户对于什么样的产品更感兴趣

3)总体销量目标的完成度——用于判断活动是否达到预期

4)各关键节点的转化率——活动页面商品的点击次数-进入页面的流量、浏览-放入购物车/下单的转化率、购物车-付费的成功率、支付成功率

那么核心数据就会包括:

1)分渠道的广告展示统计——展示次数、点击次数、landingpage蹦失率

2)用户兴趣点分布——页面商品点击次数、单品浏览量、下单量、使用购物车的用户数和商品进入购物车的次数

3)订单转化率——浏览-下单的转化率、购物车-下单的转化率

4)支付成功率——成功完成支付的订单数/提交的订单数,等等

用户运营核心数据

用户运营是一个够宽泛的概念,所以用户运营核心数据是动态的、变化的,在不同的时期会关注不同的用户运营的数据情况。在这里简单的提一些,不代表所有的用户运营核心数据都在其中。

1)用户注册数据

注册数据可能包括但不限于:

a.注册用户的规模、增长速度

b.渠道质量——注册渠道有哪些,渠道的注册转化率如何

c.注册流程质量——完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计

c.注册用户行为跟踪——完成注册后当时用户的行为统计

2)用户留存数据

留存数据可能包括但不限于:

a.留存用户的规模,注册-留存的转化率

b.用户登录的时间、频率

b.用户使用产品或网站服务的时间、时长、频率等

3)用户活跃数据

活跃数据可能包括但不限于:

a.活跃用户的规模、增长速度,注册-活跃的转化率

b.用户登录后的行为统计

c.用户使用产品或网站服务的频率、内容、行为

4)用户付费数据

付费数据很容易理解了,大致包括:

a.付费用户规模、增长速度、注册-付费/活跃-付费的转化率

b.付费金额、频率等

c.付费用户的日常行为跟踪

5)用户流失数据

流失数据包含的内容也很容易理解,大致包括:

a.流失用户的规模、速度

b.流失用户的日常行为跟踪

c.用户流失的原因分析

d.流失用户挽回策略和效果分析等


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