如何借助大数据工具掌控舆论态势?以“老师辞职信刷屏”为例

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楼主 2018-11-07 14:29:25
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当前,互联网时代下,网友规模不断扩大,网络舆情也越来越重要。网络新闻跟帖评论是网络舆情发酵的重要途径之一,对舆论初期观点的形成和传播,及舆论后期态势发展,都会产生重大影响,对有关部门的应对、处置有着重要意义。那么,如何从新闻评论中梳理网友观点,总结舆论倾向?接下来,本文就将介绍新浪微热点(wrd.cn)的一款新闻评论分析工具。


首先打开并登录微热点官网,页面上方导航栏“大数据分析”选项下,点击“新闻评论分析”,即可进入相应页面。



进入后,粘贴想要分析的相关新闻页面网址即可开始分析。目前,新浪微热点只支持新浪网、凤凰网、网易、南都、腾讯网、人民网、财经网等几大新闻网站的评论分析,后续可分析的新闻网站范围将进一步扩大。



下面,以近期舆论关注的“成绩发微信群引家长不满 小学老师请辞”为例,看如何运用新闻评论分析工具洞察网络舆情发展态势。先来简单回顾一下这一新闻事件:河南驻马店一位执教15年的小学老师由于把学生在校默写古诗的成绩和照片发到了家长群,引发部分家长不满,家长声称要涉事老师登门道歉,否则告到县教体局。对此,涉事老师写了辞职信,表示很惶恐,深感自己专业知识的不足,不能胜任四年级班主任的工作,故申请辞去。在信的最后,这位老师又进一步表示,自己已经心生魔障,不适合再在校园里和孩子们在一起。本文选取网易新闻6月3日转载大河客户端的题为《小学老师辞职信火了:若学生伤心自杀 我如何面对?》的文章,进行评论分析。



在该工具的分析结果中,包含参与人次、评论条数、敏感评论占比、评论关键词、评论时间走势、评论者地域分析、转发评论者地域分析、评论者表情分析、主要观点代表者等维度。分析结果显示,截至6月4日11:00时,该文章共有163366人次参与评论,其中评论数7428条,点赞数8232个。一般情况下,新闻本身存在较大争议的,更易引发网友主动评论。



该新闻评论的敏感占比为27.52%,在中度敏感范围内。在敏感信息中,既有指责家长苛责老师的,也有指责老师抱怨过多的。



在这个分析工具中,可以看到网友对新闻评论、点赞的时间走势。根据数据显示,本条新闻于6月3日的18时达到评论、点赞高峰。



“家长”、“孩子”、“成绩”、“工资”、“学生”、“教育”、“教师”等成为了网友在该条新闻中的关键词。

 


从地域分析来看,北京、上海、广东广州、广东深圳、江苏南京的跟帖者较多,其中北京的评论者和转发评论者均占比较高,上海的评论者较多,广东广州的转发评论者较多。值得注意的是,本工具中可以细化至具体城市,可分析新闻事件对事发地的影响和传播扩散特征。




该分析工具还可以对网友评论中使用的表情进行分类统计,可以看到,在该篇报道的评论中“骷髅”、“可怜”的表情最多,负面情绪较为明显,也侧面表明网友对于这一事件的态度和情绪。



在该工具的分析结果中,会以点赞数为依据列出主要观点及代表者,有助于分析者更快地梳理网友观点。在该篇报道的评论中点赞数最多的评论是网友“后代的脊梁靠编辑”发表的“你当过老师没有?没有!过来我告诉你,老师教学生,要巧言吹捧,拍家长马屁,家长拍舒服了成就三七分成,怎么才七分成就,七分是家长的成就,三分才是你的成就 ,还得看校长脸色……”,得到99个点赞。同时,从点赞前十观点来看,有6成支持老师,1成支持家长,有2成不知道该支持谁。



新闻跟帖评论是民意的舆论场,虽然多半只是一两句表达情绪和观点的话语,但有时某些敏感事件容易激发网友的负面言论,甚至引发群体性的盲从和冲动,淤积负面情绪或爆发大规模舆情。因此,运用评论分析工具及时了解网友情绪,对于加强舆论引导力度、打造良好舆论生态都有着十分重要的作用和意义。




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