干货⑤:数据公司Palantir创始人告诉你大数据发展趋势

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楼主 2019-08-14 16:16:28
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硅谷创投圈传奇人物Joe Lonsdale9月8日在中国做了分享,作为一位非常有传奇色彩的、横跨创投两界的年轻人:他是下一代数据公司Palantir的创始人(就是那个据说抓住本拉登的公司)、美国现在领先财务管理公司Addepar的创始人和最具创意的投资新生代公司Formation8的创始人。他曾是Peter Thiel的得意门生和投资伙伴,现在被认为是最有可能成为新一代的Peter Thiel。

时间是检验一切的标准,这是2015年的分享,大家对照下是否打脸……全文如下

今天,我要讲的主题是人机以及智能企业的这波浪潮,特别是在硅谷的这波浪潮。硅谷的历史,在过去的这百年当中,一共有五种企业(五大浪潮):


二三十年代的电子浪潮


惠普出现并吸纳了很多人才,最终打造引流了电子浪潮。


五六十年代的广播浪潮


有很多的人才都进入了半导体公司。


七十年代、八十年代软件企业浪潮


来自很多半导体浪潮的人开始给企业做软件。当时的一些风险投资人也给这种企业软件公司提供资金,最大的公司是英特尔。


九十年代电信浪潮


能够让企业更好地工作,现在很多的电信企业,大家也都耳熟能详,如思科。


二十世纪初期互联网浪潮


电信企业也是给互联网带来了机遇。接下来现在就是移动互联网浪潮,如硅谷的网络1.02.0就是的这波浪潮。


在过去二十年当中都是关注消费者的环节,可能很多人现在谈到硅谷,都会想消费者浪潮的变化,但是在硅谷还有很多智慧、智能企业这波浪潮。我们来说一下新的企业的服务,我觉得这是非常有意思的,而且也增加了更多的价值。


这在硅谷也是越来越多,我们把它叫做智慧企业软件。它更多的是非线性的流程,就是说你有大量的数据(整个世界、整个行业是怎么做的),你会有一些使用这些数据的人,他可能会想如何改善业务的流程。


这个也是有更好地帮助企业解决一些问题,更重要的是如何更好地利用这些数据,让整个行业做得更好,这就是我们今天可以说得更多的一些平台,这是非常重要的一个平台,现在有很多这样的企业在美国出现,我觉得在中国可能也会涌现更多这样的企业。过去的公司、工厂、机器这种线性的流程,新的东西就是知识、工作以及让人们更智慧地使用这些数据。


我们想引入一种概念叫做概念抽象。比如说有一个三角形,抽象就是从底层比较复杂的想法、知识,把它逐渐地进行抽象化,可能有一些东西要在整个金字塔尖的人来做决定。这是整个抽象的过程。计算机可以很快地进行数据的交流,这是计算机最擅长做的,但是人在金字塔的尖部。


这实际上是一个非常重要的领域,它能够创造价值,如果说我们想一下总体的,由所有互联网公司带来的价值,硅谷的这些公司创立的价值,实际上市值只有2万亿美元,当然这只是预估的数据,它虽然很高,但依然是整个经济很小的一部分。


大数据是趋势,但只有大数据没有价值


大家都在讲大数据,大数据虽然很重要,但是并不是只有大数据。这个行业的运转流程也是很重要的。


大数据是非常有价值的,但是如果你只是关注大数据,那其实是不对的,你还应该关注这个行业现在的运转模式是怎样的,以及十年之后它应该是怎样的,我怎么样帮助这个行业达到十年之后的水平,所以说大数据应该是一个趋势,但是如果只有大数据本身并没有价值。


这个是我们要避免的,很多人都说这些公司是大数据公司,但是我并不认为这些公司是好公司。很多公司其实只是帮助更好地呈现这个数据,这在一定程度上是有用的,但是不能说你只是作为呈现用的,你应该把数据作为业务分析的数据。


很多公司觉得数据是一个工具,应用到各个领域。其实还是要小心,像很多地方他可能在财务这块儿有一个团队,负责他们这个领域的数据,另外一个团队有专门的团队负责技术。我觉得应该是平行的,你都要关注。比如说像销售、还有一些具体的行业有例外的地方。


大部分的公司还应该先关注垂直的领域。但是很多公司做错了,作为一个创业家,大家恨不得一下子把整个世界都给抓住。但是如果说一开始是这样子的话,什么都想做就太大了,你必须要先关注一个行业、关注一个具体的聚焦点,这是一个比较挑战的问题。


你不拥有自己的数据是很危险的


另外一个不太好的商业模式是人工智能或者说预测,人工智能其实是对你的体系、对你解决问题是很有帮助的。但是如果你要想做一些实际的东西(比如说想看一下我们要解决什么问题):机器能做什么,人能做什么,这两个都不可缺少,不能说只靠人工智能自动地解决所有的问题,这不是好的商业模式。


如果你不拥有自己的数据是很危险的,你必须要拥有这些数据,你们要抓捕这些数据,要保证这些数据将来能够有价值,你能够有数据的基础设施,如果你是靠别人的基础设施,很快可能别人就会把你给取代了,所以说不管你为行业解决什么问题,你必须要拥有数据的基础设施,否则这个公司就没有价值,很容易被取代,所以说一定要小心想想你怎么样抓捕数据,怎么样让你们的公司更加有价值。


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