你知道大数据是什么吗?

-回复 -浏览
楼主 2018-12-05 12:40:40
举报 只看此人 收藏本贴 楼主

        究竟什么是大数据?如何对大数据进行定义?大数据有哪些特征?了解了这些才能更好的知道自己学习是怎样的一门技术,以及它的前景如何。本文就带大家一起了解大数据。


DT时代,人人言必称大数据,所有的新系统几乎都是基于大数据,有人认为用了MongoDB就是大数据,也有人用了Hadoop就是大数据,或者认为数据量大就是大数据。


更有甚者,笔者看到一篇新闻报道,说某企业成功实施大数据项目,结果只是SQL-Server集群……天呐,这可是上世纪的技术了!


说了这么多到底什么是大数据呢,其实大数据并没有教科书式的明确定义,但是却有比较公认的特性描述,符合这些特性的就可以称作大数据,即大数据的4个V。



第一个V——高容量



这个最好理解,数据量一定要大,才好意思称自己为大数据嘛。大到什么程度呢?依目前行情来看,至少也要到TB级,很多案例都是PB甚至更高。但如果是GB级,非说自己是大数据也不是不可以,就是有点无颜见江东父老啊……



第二个V——多样化



这个很关键了!是区别于以往海量数据挖掘的最主要特征。它有两层含义,一是数据来源多样化,系统数据、设备日志、传感器、文件系统等等来源。二是数据结构多样化,这是核心特征!要包含结构化数据、非结构数据(包括所谓半结构化数据)。


总结起来就是,多源异构。这就是为什么有人认为使用NoSQL数据库(如MongoDB)就是大数据了,因为满足了多样化的特征,但其实还不够。



第三个V——高速



即时效性,基本上至少也要达到亿级数据一秒查询,做的比较好的可以达到千亿级数据一秒查询。这个特征几乎决定了传统技术架构无法满足要求,因此Hadoop架构的出现催化了大数据的发展,也是有人认为Hadoop就是大数据的原因。



第四个V——价值



这个很好理解,数据一定要有价值、而后才能产生价值。就好比存商品的叫才能仓库,存垃圾的叫垃圾填满坑一样。没价值的数据就像一个垃圾填满坑,这也是为什么数据治理在大数据实施中非常重要的原因之一。


最后,也是最重要的,以上4个V是逻辑与的关系,即需同时、注意是同时满足上述四个特征,就可以放心的说自己是大数据了!

大数据分析师“寒假训练营”学员招募


参与者要求 黑龙江省各高校大一、大二、大三在校学生

级限45/每班

训练营周期5-7

训练营内容

      1.企业认知

      2.大数据营

      3.学习大数据分析常用软件(例:VBA  SPSS)

      4.简历制作指导

      5.模拟面试(HR面试、技术面试)

      6.职业素养能力训练

      7.团队合作、团队配合训练

 

以上课程全部免费,训练营结束后为参与者开具企业实习证明

 

*由于参加活动的学校较多,名额有限。请感兴趣的同学抓紧报名,额满即止。

关注下方二维码


如果您想报名可以直接在甲骨文(哈尔滨)实训基地公众账号右下角菜单栏点击【联系我们】-【我要报名】-【报名课程】,即可参与活动。



我要推荐
转发到

友情链接