内蒙古自治区大数据发展管理局简报(第八期)

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楼主 2019-01-16 03:57:11
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两会代表委员建言大数据

       今年两会期间,大数据再度成为热词,李克强总理作的《政府工作报告》连续五年关注大数据发展,同时多名代表、委员纷纷围绕大数据发展建言献策,现将相关信息整理汇总,供领导及同志们参阅。

      【李克强总理】李克强总理在今年政府工作报告中三次提到大数据,指出我国五年来“推动大数据、云计算、物联网广泛应用,新兴产业蓬勃发展,传统产业深刻重塑”,建议今年“实施大数据发展行动”,加强新一代人工智能研发应用,发展壮大新动能,尤其是在创新食品药品监管方面“注重用互联网、大数据等提升监管效能”,“加快实现全程留痕、信息可追溯”。在答记者问时,李克强总理多次提到新动能,认为“互联网+”不仅加出了新动能,而且是最大的共享经济平台,为大众创业、万众创新提供了广阔的舞台,推动经济社会生活发生深刻变化,有效避免了中国经济“硬着陆”。他还指出,我国将推进“互联网+”来拓展“智能+”,培育新动能,拓展就业岗位,推动数字经济、共享经济向前发展。

 【数字经济、数字政府方面】

      【连玉明委员】依托大数据打造数字政府。数字中国是一个包括数字经济、数字政府、数字社会“三位一体”的综合体系,数字政府是这个体系中的关键环节和重中之重。各级政府部门掌握着全社会约80%的公共数据,但由于条块分割、部门壁垒和技术障碍等影响,政府数据资源共享难度大,垄断程度高,融合能力差,应用价值低。因此共享数据必须开放数据,这是打造数字政府的必由之路。打造数字政府的实现路径:首先要有统一的数据标准,打破数据壁垒,实现数据资源开放共享,这是建设数字政府的关键。其次是推动互联网、大数据、人工智能在市场监管、城市管理、公共服务、民生保障和社会治理等方面的应用。第三是以数据治理倒逼政府改革,大数据时代,经验决策向数据决策转变,权力治理向数据治理转变,要以数字政府建设推动政府职能转变,建立政务服务标准,优化政务服务流程,促进政务服务渠道通、数据通、服务通、流程通、监管通,真正实现让数据多跑路,让群众少跑腿。以数字政府助推法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府建设,促进治理体系与治理能力现代化。深化国家监察体制改革,实现对所有行使公权力的公职人员监察全覆盖,不仅要把权力关进制度的笼子里,更要把权力关进数据的笼子里,运用现代科技推动形成从“不敢腐”到“不能腐”的有效监督机制,建立和完善大数据监察和技术反腐体系,以此促进和深化监察体制改革。近年来,贵州省贵阳市运用“数据铁笼”开展的反腐实践就是有力的例证。打造“数据铁笼”要从群众关注度高、权力寻租空间大的热点领域着手,做到权力可分割、可度量、可计算、可重组、可规范,实现数据可公开、来源可追溯、去向可追踪、责任可追究。形成权力数据自动采集、自动存储、自动比对的自组织系统,从而提高风险控制的精准化和有效性。

      【杨杰代表】做大做强大数据产业,推动数字中国、智慧社会建设。建议加快制定大数据发展规划,加快建立和完善全社会统一的数据标准体系,统一规划和建设全国开放共享的大数据平台,深度开发大数据资源,实现大数据应用百花齐放,为数字中国和智慧社会建设提供强大支撑。一是统筹规划大数据发展。建议在国家层面成立大数据发展委员会,指定牵头部委,相关部门参与,统筹推进,融合发展;运用顶层设计思路,尽快制定我国大数据发展战略规划和实施路径,对大数据的发展方向、网络设施、数据平台、应用生态等进行一体化设计;尽快建立大数据标准规范体系,制定大数据商业化服务规则,明确公益性与商业性信息服务界限,加大标准规范的实施力度,强化数据治理,有力推动数据质量的改善,为数据分析、共享和应用打下良好基础。二是加快信息基础设施建设。加大对4G/5G、光宽、物联网(包括NB-IOT)等信息基础设施建设的扶持力度,如通过共建共享、专项财政补贴、专项产业发展基金等方式,降低基础电信运营商在站址选择、牌照申请、频谱资源等方面的门槛和风险,进一步提高网络带宽,使网络覆盖更加均衡,满足万物互联时代下数据生产和传输需求。与此同时,IDC(互联网数据中心)和云资源池作为大数据的存储和计算的主要载体,事关经济社会正常运行,属于战略性基础设施,也应当纳入国家统筹规划,对其布局、规模和性能等要求提出指引,鼓励建立跨区共建共享机制和模式,推动建设一批公共服务、互联网应用服务、重点行业和大型企业云计算数据中心和远程灾备中心,引导IDC向大规模、一体化、绿色化、智能化方向布局发展。三是保障大数据端到端安全。大数据的广泛应用在促进经济社会发展的同时,也伴生了全新的安全问题,亟需建立全新的信息安全观念和保护体系。应坚持以发展促安全、以安全保发展原则,进一步丰富、优化既有网络信息安全保护体系的内容,完善安全等级保护制度,加强信息安全监督管理,不断强化对网络信息基础设施、数据、算法、应用服务的安全要求和保障能力。诸如加强云服务提供商的市场准入和安全监管,把端到端安全作为首要标准,公布“短名单”,鼓励政府和涉及国家及社会安全的关键行业、关键企业优先采购,从源头防范数据泄露,保护商业秘密和国家秘密,保护个人隐私。四是强化大数据互联互通。加强各行各业数据的关联,促进大数据资源开发。首先,推进政务数据资源的集中与开放,实施政务信息资源整合计划,按照相关法律制度规定,建立政务数据资源开放目录,加快公共基础信息共建共享。其次,推进企业数据资源的收集与开放,建立企业数据采集网络,综合政府、社会、互联网等不同渠道数据,建设经济社会发展的大数据库,绘制经济社会发展地图,实时发布产业数据。再次,建立社会联动的大数据资源积累机制,促进政府、企业、社会之间大数据互助共享协作,鼓励社会机构和公众对政府公共数据与社会商务数据进行整合、分析,构造完整的数据链,促进大数据价值的深度挖掘。五是加强大数据平台建设。经济社会中大数据平台分为通用型和行业型两类,通用型大数据平台以基础、共性数据为主,为行业型大数据平台提供数据关联服务。目前医疗、社保、交通等领域的行业型大数据平台发展提速,而跨领域、跨行业的通用型大数据平台发展较慢,因此要重点推动通用型大数据平台的建设和应用。建议充分发挥基础电信企业在通用型大数据平台建设中的作用,基础电信企业拥有以通信号码为载体的真实、实时、海量、全覆盖、全天候、线上线下相关联的用户通信数据,具有建设通用型大数据平台的天然优势;同时推动各行业大型数据平台和通用型大数据平台之间数据的开放、关联和共享,真正消除数据孤岛。基础电信企业也要强化担当,主动承接和运营经济社会通用大数据平台,为数字中国、智慧社会等建设作出应有贡献。六是繁荣大数据产业生态。建议把大数据行业全产业链纳入高新技术产业范畴,在技术创新、投资、税收和加速折旧等方面给予政策倾斜;加大电信网络基础设施普遍服务投入力度;着重推动大数据应用创新在社会信用、交通、食品溯源、扶贫、环境治理等关键民生领域的突破,以政府上云为示范,带动企业加快上云的速度,逐步形成规范、开放、安全的大数据应用生态,促进大数据产业健康、快速发展。

      【邵志清代表】建设数字企业,发展数字经济。建议加强公共数据统一共享开放平台建设。强化顶层设计,破除体制机制障碍和数据壁垒,建成国家数据共享交换平台和全国统一的政务信息服务平台,开展全国政务信息资源普查,形成动态更新的政务信息资源目录,打破“数据烟囱”和“信息孤岛”,以共享为原则,加强政务信息资源统筹管理。建立国务院部门之间、中央与地方政府之间和行业之间的数据沟通和共享机制。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下,稳步推动公共数据资源开放。建立政府和社会互动的大数据采集形成机制。重点推进经济、环境、教育、就业、交通、安全、文化、卫生、市场监管等领域的公共数据资源开放,鼓励社会各方开发数据访问工具,对公共数据资源进行深度加工和增值利用。支持公益性数据服务机构发展,建立数据资产登记、估值和交易规则,支持设立数据交易机构,推动资源、产品、服务等的交易。另外,要建立完善技术标准体系,推进数字中国建设;完善制度建设,促进数字经济发展。希望政府牵头研究并颁布企业数字化发展指导意见,出台鼓励数字企业建设的支持政策,在标准规范、投资融资、人才培养和创新环境上提供保障,营造良好发展环境,形成良好的数字产业生态圈。同时,加强大数据相关企业与传统行业技术和资源对接,共同探索多元化合作运营模式,提高传统行业数据分析处理能力、知识发现能力和辅助决策能力,加快产业数字化发展。

      【徐晓兰委员】尽快构建第三方数字经济运行监测平台。建议应结合数字经济与实体经济深度融合发展的主题,以促进数字经济高质量、高效益发展为导向,尽快构建第三方数字经济运行监测平台,提供科学、权威、客观、可信的统计与分析结果,支撑我国数字经济发展迈上新台阶。一是依托具备条件与基础的第三方机构联合建立数字经济运行监测平台。二是依托第三方平台定期开展数字经济发展水平评估。三是建立数字经济运行监测预警机制。四是围绕数字经济统计分析提供多元增值服务。

 【大数据立法方面】

      【周鸿祎委员】大数据时代 建议制定用户隐私信息保护三原则。大数据时代,个人已经变得非常透明。只要用户使用互联网的服务,无论是聊天搜索还是看视频、阅读,都会产生实时的、海量的用户行为数据反馈给互联网公司。所以有“网民都在给互联网公司打工”的形象说法。互联网企业滥用用户数据信息的风险和隐患开始显现。在这样的现实状况下,用户对个人稳私保护变得特别关注。解决这个问题,一方面要靠互联网公司的自觉自律,但更重要的是需要国家立法进行规范。为防止互联网企业对用户数据的滥用,依法加强对用户数据的保护,建议进一步完善网络安全法,对用户数据保护进行更清晰的定义,制定用户隐私信息保护“三原则”。一是要明确用户数据信息是用户个人资产;二是要保障用户对数据信息使用的知情权、选择权;三是要明确互联网公司保护用户数据信息安全的责任。

      【穆可发委员】个人信息安全法亟待出台。大数据时代大大增加了个人隐私信息泄露的风险,个人信息安全法的出台是当务之急。要加强对公民个人信息安全保护,建立起完善的个人信息安全监管机制,公共服务机构、市场主体。并要做好互联网企业、电信运营商、金融企业三大行业的网络安全监管防范。

      【张近东代表】大数据面前无隐私,数据安全立法要跟上。数据安全性不能得到保障,数据存在被操纵的可能,数据流通环节的信任和确权得不到保证,这些问题一直没有得到有效解决,造成政府、企业之间,形成各自的“数据孤岛”,无法发挥数据产业的真正价值。目前,基于人工智能、深度学习等手段,对数据自动分类、终端和网络中行为数据的检测和分析,是解决数据安全问题的重要途径之一。需尽快推动数据领域的立法工作,通过人大立法机构,成立立法推进委员会,加快数据采集、开放、共享、安全、使用和隐私保护方面的立法。在共建社会数据开放共享平台的过程中,应逐步加大引入人工智能和区块链技术,利用技术融合优势,提高对风险因素的感知、预测、防范能力。

      【刘庆峰代表】制定大数据安全保护法律法规。建议制定数据安全保护法,明确大数据管理者和运营者的法律责任与义务,制定可操作的实施规则,指导政府部门、各行业领域有效地开展大数据资产的安全保护工作;规范管理数据全生命周期中各环节的安全保障措施,对数据的收集、流转、运营进行规范管理,避免数据泄露、数据资源滥用,对国家利益造成损害。应实行大数据分级安全保护机制,加强对各行业领域大数据安全治理。结合各行业数据的敏感程度、数据脱敏与否、数据可用性要求等对大数据资产进行分类分级,采取不同级别的安全防护策略。要规范大数据运营企业的资质要求,涉及国计民生、国家公共安全、能源、交通等敏感行业的大数据,需要具备国内涉密资质要求的企业才可开展数据采集、汇总分析、存储等大数据运营工作,并严格控制其应用及传播范围。

      【霍涛代表】推动全国大数据立法。大数据立法十分必要,当前大数据产业快速发展,但仍然存在一些问题,包括信息泄露、数据权限划分不清晰、大数据安全顶层设计缺失、数据交易安全第三方监督缺位等,大数据产业需要国家层面立法规范。可以参考贵州及其他地区的大数据条例的制定和实践经验。美国、日本、新加波等国家已经就大数据进行立法。有完善的法律规范,大数据产业才会得到健康发展,健康发展、不断创新的大数据产业会带动我国的数字化转型。

     【连玉明委员】建议加快数据安全立法。建议在研究制定数据安全立法过程中,需要系统性地加强组织领导,包括坚持党对立法工作的全面领导,建立全国人大主导、政府部门协作、社会公众参与的数据安全立法机制,特别是探索建立第三方参与立法起草的工作机制尤为重要。建议抓紧深入开展相关立法的理论研究和调查研究。成立数据安全立法专项研究组,研究探讨数据安全立法规律,攻克数据安全立法理论难题。特别是通过“三查三找”,即查风险点、找原因,查漏洞、找薄弱环节,查安全隐患、找防范对策,和“三抓三看”,即抓重点领域、重点行业和重点部门、看各单位的保护措施及其责任落实情况,抓关键信息基础设施、看有多少属于自主可控并评估其安全防范水平,抓保密数据和敏感数据、看有多少数据被攻击、泄露、窃取、篡改和非法使用,以了解和评估数据安全现状,把握数据安全立法重点和难点。数据安全立法需要涵盖七要素:一是立法宗旨,包括维护国家安全、社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益,促进数据开放共享和发展应用;二是坚持安全与发展并重,遵循政府主导、审慎监管、保护创新、权责统一、风险可控的原则;三是调整范围、重点和监管主体,调整范围即数据采集、存储、流通和应用中的安全保障,调整的重点涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私和军工科研生产的数据信息。与网络安全法不同的是,监管主体的缺失是数据安全立法的难点;四是标准体系,促使相关利益主体先行先试建立数据安全的四个标准,即数据安全基础标准、数据安全技术标准、数据安全管理标准和数据安全应用标准;五是等级保护,对保密数据和敏感数据实行更高规格的安全等级保护制度,实行关键信息基础设施等级划定与数据安全等级保护相匹配;六是风险评估,建立数据安全风险强制性评估制度,推动数据安全认证和数据安全检测制度化;七是限制条件,探索四类数据的限定性规定:第一类是可以在国外服务器上存储的数据;第二类是必须在国内自主可控的服务器上存储的数据;第三类是必须进行备份存储的数据;第四类是限制出境,不能向境外流通的数据。建议国家鼓励条件成熟的地方在立法权限范围内先行先试,大胆探索,勇于创新,积极开展数据安全攻防演练,形成可复制、可推广的数据安全地方立法经验。呼吁全社会加强数据安全宣传教育,建议政府部门指导和督促数据运营、使用、服务方做好数据安全培训、应急演练等工作,增强公民、法人和其他组织的数据安全意识,提升数据风险防范能力。

【数据交易方面】

      【郭永宏代表】建议明晰数据权属,健全数据交易机制,促进大数据产业健康可持续发展。建议国家明确数据交易监管部门,从明晰数据交易法律权属、制定数据交易标准规范、完善数据交易监管机制三方面加大投入,提升大数据交易活跃度,促进大数据产业健康可持续发展。首先要尽快明晰数据交易法律权属。数据权属是保障数据交易合法性的前提条件,在数据交易过程中,数据权属认识差异导致数据交易合法与非法边界不清,数据在数据主体不知情的情况下交易,容易导致个人隐私泄露或者引发知识产权纠纷。我国现有法律并没有对数据的归属做出明确的规定,这就导致我国大数据交易在实践中面临着产权不明的法律风险。建议国家尽快明确数据交易的权属:第一,区分个人信息的人格属性与商业属性,划分个人信息商业利用的法律边界,不仅有利于保护好公民的个人信息权利,又能促进大数据产业的持续健康发展。第二,明确国家机关、企事业单位在履行职责或提供服务过程中合法、必要采集个人信息的标准,防范和制止手机应用软件、电商平台等过度采集个人信息的不正当行为。第三,在一定条件下赋予企业对合法采集形成的匿名数据集享有权益,促进大数据交易发展。第四,明确规定数据交易主体权利义务,通过大数据交易主体资格确定、数据交易类别审查、数据交易评定等环节,明晰大数据交易合法与非法的边界,打击大数据黑灰产业。还要加快制定数据交易标准规范。当前,大数据市场并未形成一套统一严格的交易数据格式、交易管理方法等标准体系,数据交易处于自我约束、各平台自行探索规则的状态。标准化是规范大数据交易的最佳方式,也是打通跨区域、跨行业之间数据交易的前提。建议国家尽快制定统一的数据交易标准:第一,建立数据交易标准化体系,推动大数据架构、开放格式、访问接口、管理技术等通用标准的研究,建立通信、金融、医疗、教育、交通等重点领域行业大数据应用标准,为大数据的市场化应用提供支撑。第二,规定数据交易平台(中心)的权利、义务以及职责,对数据交易平台设计、交易模式、运营体系、交易准入机制等进行规范,建立防范数据交易信息安全风险的运行机制,为大数据交易提供健康安全的运行环境。除此以外,还要建立完善数据交易监管机制。整体而言,我国大数据交易还处于初级阶段,尚未形成完整的数据交易监管机制。政府在明确数据开放基本原则之后,行政监管在推动数据交易与保护个人隐私之间如何平衡、监管规则如何落实到具体应用案例等,尚无先例可循,只能立足于现实,根据我国基本国情进行自主创新,制定具有中国特色的数据交易监管机制。建议国家尽快建立完善的数据交易监管机制:第一,大数据的发展离不开政府强有力的推动,在数据交易中政府应明确自身角色定位,在其权力、职能、责任范围内,积极推动大数据交易发展。第二,充分发挥政府引导作用,对于不合理的商业活动采取约谈等方式予以纠正,对于重要交易制度召集各方利益群体开展听证,以确保交易规则的公平合理。第三,推动建立行业自律机制,政府鼓励通信、金融、医疗、教育、交通等重点领域制定行业自律规范。第四,建立数据交易监管系统,政府对交易平台、交易活动、平台会员、交易对象进行实时记录,从而尽可能创造大数据交易平稳健康发展的生态。

     【周汉民委员】引导数据健康有序流通。第一,明确数据流通监管机构。当前,市场对跨行业、跨领域的数据流通需求十分迫切,涌现出大批数据交易(共享)平台,从规范和引导市场健康发展的角度看,需要建立跨部门综合监管协调机制,明确地方政府相对应的监管执行机构。同时,发挥国有资本“压舱石”作用,支持鼓励各地国有控股数据交易机构更多试点开展面向应用的商业与政务数据及数据衍生产品的流通。此外,结合各地在推进数据合规有效流通的实践中创新和积累的各类基础标准与技术,特别是数联网的基础结构及xID个人信息去身份技术,建立合规数据流通模式。第二,加强数据流通全范围全周期管理。从全球实践看,用户提供必要的个人数据是获取相关服务的前提,个人数据可以在企业服务业务范围内使用和流动。但数据离开企业服务业务范围,在其它业务范围或业务场景被使用,即构成数据流通,包括数据交换、数据共享和数据交易等形式。从维护市场公平性和统一性出发,政府应加强数据流通全范围监管,对各类数据流通方式和应用场景实施分级分类管理,防范可能出现的交易违规、契约失灵和企业管理失效等带来的风险。同时,加强数据流通全周期、全流程管理,在数据利用的各个环节(包括收集、加工、流通、应用等)都加入隐私安全分析和控制,使数据流动和使用的每个环节可查询、可控制。第三,要坚决打击非法数据流通。一是建立数据流通负面清单制度,禁止危害国家安全、通过不法手段获取、涉及个人身份信息、侵犯个人合法权益及企业商业秘密等数据的流通。二是实施数据流通业务备案制度,涉及数据流通的企事业单位均应当向政府主管部门报备:数据采集公示文本、隐私保护策略、数据接收者/使用者及应用场景等。三是建立安全风险报告制度,数据流通主体(企业、数据交易平台等)应对可能侵犯个人隐私、商业秘密、国家安全等的数据流通进行风险评估,及时终止不当流通行为,并向国家数据流通主管部门报告。四是试点数据交易记录制度,所有的数据交易均应在依法设立的数据交易机构进行,数据交易机构应当对所有的交易主体、交易产品、交易时间等进行记录,确保数据交易过程的可追溯。从维护国家经济社会安全的角度出发,加强跨境数据流通的研究和管制。第四,以推进流通为目的的审慎监管。从全球看,大数据政策主要有美国和欧盟两种取向。作为互联网强国,美国更注重市场效率,强调大数据对经济社会发展所带来的创新动力,对于可能与个人隐私产生的冲突,则以解决问题的态度来处理。欧洲则倾向于从保护人权的角度看待个人数据商业利用问题。但不同的保护模式开始妥协和融合,2016年4月,欧洲议会在通过号称史上最严苛的数据保护规定《统一数据保护条例》的同时,也明确指出要“去除障碍,释放机遇”,建立欧洲“数字统一市场”。作为与美国并肩齐驱的互联网大国,中国在实施国家大数据战略、建设数据强国的过程中,应探索和建立适合中国国情的数据流通体系,寻求个人数据保护和商业价值利用的动态平衡,通过明确的监管要求、清晰的行为边界、透明的市场规则和公正的第三方服务,规范和引导数据健康有序流动:一是支持鼓励国家大数据综合试验区先行开展数据及数据衍生品的交易,支持试验区依法设立的交易机构发展。二是鼓励试验区政府部门通过数据交易机构,有效合规采购数据创新应用和数据服务。三是鼓励通过数据交易机构在风险可控、流动可溯、应用可查的基础上推动政府数据的定向开放。第五,完善数据采集至数据应用的多环节标准。推动数据“按应用场景、按业务需求”有序流动,组织行业专家评估应用场景驱动的数据流动行为,形成一批针对特定应用需求的数据加工、质量控制、隐私保护、传输安全等标准规范,树立一批典型的面向应用场景的数据流通案例,作为全行业推广的典范。基于数据流通实践,逐步在数据产生、数据收集、数据存储、数据传输、数据应用等环节,出台相应的强制性国家标准,防止数据被非法收集、非法使用、非法获取。

      【朱新力委员】建议推进个人数据治理体系改革。个人数据的“保护”是基础,但“利用”才是目的,必须在保护中强调利用,否则会让数据成为一潭死水,无法满足时代需要,也会拉低数字经济的发展速度。工业时代以人格权或财产权为个人数据保护的两种主流模式,为多数国家采用,已不能适应信息时代的特征与需要,它既不能为个人隐私提供实质性保障,又成了数据利用的主要障碍。我们身处工业革命与信息革命的历史交汇期,身处建设现代化强国的关键期,如何在均衡个人数据保护与利用问题上取得突破,具有重要的战略意义。三条具体建议:一是确立“保护兼顾利用”的改革总目标。鼓励数据交易、流通、共享,同时将大数据发展纳入法治轨道,注重保护个人隐私。二是区分治理领域,科学运用多元的规制手段。政府部门的个人数据保护与利用重在打通信息孤岛,实现互连互通、数据共享,同时加强国家权力的自我限制;针对企业,应充分利用市场机制,实现数据资源的生产资料属性,同时兼顾保护,实现新生产力的大幅升级;针对个人,在日常活动中的个人数据处理,以加强宣传引导、对接信用惩戒制度为主。三是为数据型企业打造实时更新、种类丰富、体量巨大的“公共数据池塘”。“池塘”中的个人数据,“随取随用”“反复使用”“共享共用”。个人数据被使用的次数越多,就越能挖掘其价值。打造“公共数据池塘”的关键,在于明确加入“池塘”的企业资格、明确个人的数据主体权利、激励企业共享数据,匹配相应行政监管手段与数据处理规则,对接大数据交易中心。

      【杨剑宇代表】建立大数据共享融合机制。建议打破体制机制障碍,促进政府部门、事业单位、行业企业间的数据交易流通,推动数据开放共享,培育交叉融合的大数据应用新业态。推进信息资源标准化建设,逐步推进数据采集、交换接口、数据质量、安全保密等关键共性标准的制定和实施,加快建立大数据市场交易标准体系。支持大数据企业与传统行业的技术和数据对接,共同探索多元化合作运营模式。

      【张近东代表】建设社会数据开放共享平台。呼吁建设社会数据开放共享平台,提出数据共享。建议建立跨地域、跨行业,能够面向整个社会开放的数据共享平台,加强数据安全立法,同时逐步加大引入人工智能和区块链技术,推动大数据与人工智能、区块链等新技术的融合,提高对风险因素的感知、预测、防范能力。

【大数据应用方面】

      【屈谦委员】应用大数据提升社会治理效能。建议设立国家专门的数据管理机构。同时,应建设分层级的大数据应用服务平台,通过跨部门、跨层级、跨区域数据资源共享和业务协同,提升政府决策、管理和服务的能力。通过建立国家级、区域级、行业级的大数据应用服务平台,为群众提供用得上、用得起、用得好的服务。

      【吴晶委员】“城市大脑”应在全国推广。政府应在现有工作基础上,进一步精准把握大数据时代社会治理创新面临的新形势新要求,精准施策,精准发力,在推动数字经济新技术与社会治理深入融合中加快提升社会治理智能化水平。浙江在智能化社会治理方面进行了积极探索,并创造了杭州"城市大脑"、浙江政务云"最多跑一次"等智能化社会治理的新模式和经验,建议在全国城市进行推广应用。”

      【汪芳代表】合理运用大数据提升政务效率。大数据有利于提升政务效率,加强政府和百姓、政府和社会之间的沟通互联。建议政府部门可以加强大数据思维学习,同时成立一个专门的部门来对大数据进行统一管理和分析运用。通过建立一个统一的平台,实现群众少跑路、数据多跑路,朝着“人在干,数在转,云在算”的方向发展。

      【刘强东委员】利用互联网大数据 推进政采全流程电子化。建议在国家层面研究制定政采全流程电子化方案,适应信息化、网络化发展要求,重点打通验收、支付等环节的电子化,制定统一标准和制度。同时,发挥大数据技术辅助决策作用,提升政府采购决策水平,加强与电商大数据对接,完善现代化监管手段。建议政府采购加强与电商大数据对接,完善现代化监管手段。加快供应商诚信体系大数据建设,识别、防范供应商围标、串标和欺诈等行为。加强对采购单位、评审专家、供应商、集中采购机构和社会代理机构的考核评价大数据分析。利用电商数据建立大数据价格比对、预警机制,提升政府采购现代化监管水平。在加快政采电子化升级的过程中,充分发挥电商平台在供应链、物流、支付、数据等方面长期积累的各项能力,弥补政府采购电子化改革进程中技术和运营的不足,能够更快捷的实现与供应商系统、财政系统的充分打通,进一步解决政府采购制度改革中的突出问题,加快政府采购生态的智慧化升级。

      【孙洁委员】利用人工智能与大数据推进智慧城市发展。数字中国、智慧社会是美好生活的重要载体和依托,通过应用人工智能、大数据、云计算等科技手段可提高政府部门城市治理能力、服务水平。一是创新城市可持续发展的技术应用和商业模式。基于云计算的即付即用模式、利用数据创造收入、试点项目、更智能化的采购。用“生态化”思维,引入智慧城市“服务商”去构建“良性、可持续发展”的智慧城市生态体系。二是推动各级政府部门应用人工智能、大数据、云计算等新兴技术提升城市管理水平。鼓励各级政府制定部门数字化转型的发展规划和目标,财政予以经费支持,构建基于人工智能、大数据、云计算的智慧城市基础设施。三是推广浙江“最多跑一次”的“互联网+政务服务”、杭州“智慧城市建设”模式和经验。鼓励采用政府搭台、企业唱戏、公众参与的模式,打造现代、宜居、便民的智慧城市服务体系。

      【李晴代表】大数据是公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成的新增长点。通过对海量数据的收集、整理、归类、分析、预测,我们可以从复杂的数据中挖掘隐秘规律和内在联系,构建立体化、空间化的信息关联体系,综合分析应用并产生巨大价值。建议打牢大数据情报基础,推进资源互通共享,利用“大数据”、“云计算”等技术,构建统一的“舆情预警监测处置平台、网络安全通报预警平台、网络安全服务平台”,强化发现预警能力,健全政府职能部门、互联网企业、社会力量的协同监管机制,形成集监测预警、态势感知、应急处置于一体的网络安全防护格局。

      【王茜委员】深入开展政务数据开放共享。政务数据都是政府部门在管理过程中产生的,有价值而且精准,不过,这些数据只有“动”起来才有价值。建议开展前瞻性研究,为建立政务数据资产权属管理制度提供理论依据。加强政策指引,明确政务数据资产权属管理顶层设计。推动全国各级各部门深入开展政务数据开放共享,提升政府数据治理能力。结合已有电子政务综合试点和公共信息资源开放试点等工作,将政务数据资产权属管理作为新内容纳入其中,探索建立资产权属管理体系并进行相关立法探索。鼓励新技术应用,支撑责权明晰、安全可信的政务数据共享、开放、开发。构建政务数据共享服务体系,激发政务数据开放开发活力,引导产业发展。

      【傅信平代表】借大数据规范司法行为确保实现公平正义。司法机关更好地利用大数据、人工智能提高办案质量和司法公信力,应当全程留痕,时时监管,进一步让点数据、线数据变成快数据,努力让人民群众感受到公平正义。贵州在大数据开发应用上走在了前列,贵州检察机关探索研发了三大智慧检务系统,建成六大电子应用平台,利用大数据服务检察官办案。借助大数据平台,事前,平台系统会将大量检察数据和类案情况推送给检察官;事中,平台在办案中发现程序、证据、定性、量刑建议等有偏差,将会自动提示提醒;事后,平台还会将评价分析的情况推送给检察官。贵州检察机关做到全程数据留痕、动态监控,除保密的内容之外,能公开的信息全部对外公开,当事人、律师等所有人均可通过网络查询案件的承办人信息、办理的进程、办理的结果以及类案情况,让司法公正看得见、摸得着。通过大数据,检察官可以更迅速、有效地办案。下一步,贵州检察机关将把“点数据”、“条数据”变成“块数据”,推进数据互通共享,使大数据更好服务司法办案、更好地规范司法行为,努力让人民群众在具体司法案件中,感受法律的公平与正义。

      【姜卫东代表】借力“大数据”充分发挥监督作用。针对网络犯罪、信息诈骗等新类型高科技犯罪的现状,检察机关借力“大数据”平台,充分发挥法律监督“利剑”作用,树立互联网思维,善于利用互联网扁平化、交互化、快捷化,让群众在“掌上”、指尖上就能办成事、办好事。建议检察机关应更多地利用“两微一端”传播方式,通过动漫、视频、图文等鲜活的形式,及时有效地传递检察好声音,让社会各界尤其是基层群众更多地了解并支持检察工作。

      【朱定真委员】将社会大数据融入灾害预警体系。建议将社会行为数据融入灾害预报预警模式,充分利用社会大数据提高灾害预警能力、助力精准防灾减灾。应在制度方面明确防灾减灾救灾监测数据共享的规范,在兼顾国家安全、个人隐私安全的前提下,推动企业收集的社会行为数据与部门防灾减灾数据充分共享;建立汇集各渠道实时监测数据的防灾减灾大数据收集分析中心,第一时间按照法定渠道发布预报预警信息。鼓励社会机构和企业利用自身受众覆盖面大、动向跟踪能力强的优势,开展面向特定人群的“贴身”预警服务,与政府传播渠道形成互补,共同提高全社会防灾减灾效益。

      【张学群代表】建设智慧法院,主动拥抱大数据。这几年,人民法院信息化建设推进的速度非常快,取得的效果也非常明显。下一步,要着重抓好信息化建设与以审判工作为中心的法院各项工作的深入融合和深度应用。要更加主动地拥抱大数据,加快推进智慧法院建设,把着眼点放在全面运用、有效运用、深度应用上,最大限度推进信息技术与审判执行、服务群众、机关建设、队伍管理、廉洁保障的深度融合与运用,向科技要质量要效率,要支持要保障。要重点在方便执法办案深度运用上彰显效果,在满足人民群众多元需求深度运用上彰显效果,在方便监督管理深度运用上彰显效果。我相信,通过法院的信息化建设,法院工作的智能化一定能提高到一个新的层次,上升到一个新的水平。

      【陈林代表】大数据是公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成的新增长点。在大数据时代,基于公安数据与社会数据融合的大数据分析研判,在侦破案件、预防犯罪、精确打击、辅助决策等警务工作中的作用日益凸显,能有效提升公安工作智能化水平,以机器换人力、以智能增效能,可以最大限度地解放基层警力,提高公安核心战斗力。

      【江利平委员】建立完善大数据平台,助推精准扶贫。现已建成的信息平台系统,主要是以贫困户手册信息填报和数据统计为主,在与实际需求的紧密结合、功能完备、资源整合、结构优化等方面缺乏整体考虑,信息数据的共享性、成效性、时效性均不够,从而导致部分地区存在识别标准模糊、信息利用率低、可开发利用程度不高等问题。建议加快构建省、市层面的大数据处理和云管理中心,通过强化顶层设计和基层实际结合,建立平台架构标准。建立精准扶贫大数据平台工作协调机制,及时协调解决平台工作出现的困难和问题。此外,加快提升精准扶贫大数据平台数据质量,加快建立精准扶贫大数据绩效考评机制,推进精准扶贫大数据应用人才队伍建设,让精准扶贫的数据体系真正做到精度更高、效率更高。

      【李志强代表】建立扶贫资金大数据监管机制。当前,以“拼盘式”为主的涉农资金难以彻底整合,对涉农资金的监管手段方式传统滞后,涉农资金管理的体制机制性问题凸显。建议探索建立贫困县涉农资金整合统筹协调的长效机制,建立扶贫资金大数据监管机制,以农业法为法律依据,制定扶贫资金监管条例,为扶贫资金监管提供法律依据和保障。

      【胡曙光委员】利用大数据及时掌握扶贫动态。由于扶贫信息源本身在各个部门各个地方是孤立的,没有形成数据流的联动,因此造成我们对这些问题的判断滞后。大数据现在作为一种技术,已经发展得很好了,我们完全可以利用大数据的技术方法、相关的技术措施把它运用好。

      【马化腾代表】以数字技术驱动健康医疗事业发展。建议以云计算、大数据等数字技术为载体和手段,建立跨部门、跨领域健康医疗机构间的数据共享机制,实现健康医疗大数据的规范采集、集成共享和合规应用,提升管理和服务的精准度,助力国家建设全方位、全周期人口健康信息平台。建议立法明确管理机构、医疗机构、市场主体、患者个人等各方主体对医疗数据的权属关系。建立由政府牵头、多方参与的健康医疗领域开放创新平台,加强成熟技术和顶级专家经验共享,破解数字技术与医疗行业融合的共性难题,降低数字技术大规模推广应用的技术门槛。

      【张海军代表】发展健康医疗大数据缓解看病难看病贵。希望进一步打破地区数据孤立,建设国家级健康医疗大数据平台,形成新动能,为国民健康医疗事业保驾护航。医疗大数据的充分运用,不仅能解决看病难看病贵,还能通过医养结合解决养老难的问题。未来老年人不断增多,互联网的医疗服务可以有效缓解大量病人看病问题,这是未来医疗模式改变的一个很重要的手段。

      【马秀珍委员】建议以大数据为支撑推动医疗卫生体制改革。建议充分发挥大数据优势,切实推动医疗、医药、医保信息的高效融合,创新“三医联动”模式,推动医疗卫生体制改革:一是健全机制,推动三医联动协同服务;二是上下协作,实现就医服务智慧高效;三是智慧医保,全面改善群众就医体验;四是创新模式,构建完善医疗保障体系;五是科研先行,支持健康医疗智慧发展。

      【薛勇彪委员】加快建设国家级共享平台 存、管、用好生命健康大数据。生命健康大数据是现代生命科学产生新知识、提出新假说、开发新应用的引擎,是支撑我国“健康中国”战略的重要基础性战略资源。呼吁加快建立国家级生命健康大数据共享平台。该共享平台应面向我国人口健康和经济社会发展的重大战略需求,通过多元主动的数据收集新方法、互利共赢的数据共享新机制、高效智能的数据解析新技术,建立生命健康大数据的汇交、管理、共享、应用体系,维护数据主权、保障数据安全和加速数据应用,服务科研院所、高校、医院、企业和广大人民群众,为我国经济社会发展和人民生活改善做出重大贡献。

      【王小川委员】用数字技术突破医疗供需障碍。医联体是大方向,是解决中国医疗资源不均衡的出发点,应采取“核心医院+基层卫生服务机构+数字家庭医生”的三级供给模式,以大医院为核心、基层卫生服务机构为中心、数字家庭医生为入口,通过互联网、大数据、人工智能等技术,打通医疗惠民的“最后一公里”,变被动接受患者求诊为主动上门提供全方位全周期医疗和健康服务。信息技术的应用可以让每个家庭拥有一个“数字家庭医生”成为现实。通过医联体的建设,用手机可以进行简单查询,背后则和大医院、小医院联在一起。这样一来,原有的资源不充分问题可以得到很大程度上的解决,之前医疗初步的分诊内容也可以交给互联网来实现。

      【方来英委员】利用互联网大数据整合母婴室资源搭建妇幼健康公共服务平台。建议由国家卫生计生委牵头,或地方卫生计生委试点,建立政府引导、社会力量多元参与的互联网+智能化妇幼健康公共服务平台模式。首先要借助互联网、大数据,整合散落在各处的母婴室资源,引导社会力量参与改造和标准化建设,在医院、商场、候车(机)厅、酒店、办公室等公共场所和工作场所,搭建妇幼健康公共服务平台。其次,总结经验,完善网点,并利用母婴需求网络调查+智能化妇幼健康服务网点的实际访问量/服务利用率的大数据,形成妇幼健康服务供需对接情况报告,反哺下一步政府妇幼工作政策的制定和完善。还需要一个跨部门、跨系统、平台性、覆盖面广的项目,进行统一有序的资源盘点,更需要整合多元化的社会公益力量,在统一的标准下,对母婴室进行可以“寓知识于服务”的规范现已建成的信息平台系统,主要是以贫困户手册信息填报和数据统计为主,在与实际需求的紧密结合、功能完备、资源整合、结构优化等方面缺乏整体考虑,信息数据的共享性、成效性、时效性均不够,从而导致部分地区存在识别标准模糊、信息利用率低、可开发利用程度不高等问题。

      【张智龙代表】建立大数据中心 让各地百姓享受大城市医疗服务。提高基层医疗整体服务能力和水平的五点建议:首先应当提升基层医疗服务能力,从政策上给予支持,例如推行财政经费定向补助,进一步增加基层医疗医保额度,让医院有充足的资金配置、购置药物,满足用药的需求。二是加强管理,引入绩效考核机制,政府和医保部门要根据基层医院的服务规模和服务质量给予经济投入,基层医疗医院要根据服务能力,尤其是服务的数量、质量和水平进行绩效考核,激发求新、求知、求能,提高服务能力。三是加强基层医疗人才培养力度,建立过硬的医疗队伍,让老百姓放心就医。四是加强信息互联网的建设,让基层医院、社区医院同三甲医院实现医疗资源互享,诊疗方案互通,检查机构互信,真正实现实在的、共赢的医联体。五是在各个省市之间建立医疗大数据中心,基层医院可以定时把数据上传到中心,由重量级专家会诊分析,让老百姓在当地就能享受到大城市的医疗服务,解决就医难问题,真正把分级诊疗等措施落实到地。

      【王桂英代表】拔掉“数据烟囱” 加快健康医疗大数据应用。一是制定健康医疗大数据共享开放标准。完善健康医疗大数据标准体系,让大数据来源“有标准可依、有标准必依”。推进跨部门共享,做到信息系统建设“一盘棋”,将与群众健康密切相关的医疗、医保、医药等多张网有效融合,坚决拔掉“数据烟囱”。赋予试点城市健康医疗大数据采集、存储、交易等先行先试政策。二是开展健康医疗大数据安全应用立法。通过立法,界定健康医疗大数据物权,对数据采集、开发、安全等作出明确规定,建立“分级授权、分类应用、权责一致”管理制度,完善数据开放共享支撑服务体系,实现维护国家利益、保障公共安全、保护患者隐私、放大产业价值的目标。三是制定健康医疗大数据产业发展专项规划。按照十九大 “推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”要求,加快制定健康医疗大数据产业发展专项规划,发展以“全息数字人”为愿景的健康产业,引领智能制造、生物医药等产业发展,推动健康领域新旧动能转换。四是出台互联网医院诊疗规范。变“堵”为“疏”,尽快完善“互联网+医疗”政策顶层设计,制定完善互联网医院设置、监管法律法规。集聚名医资源,打造权威国家互联网医院,让数据“多跑路”,群众“少跑腿”,让城市优质医疗资源下沉。五是实施健康医疗大数据人才培养行动计划。加快推进健康医疗大数据人才队伍建设,实施政府、高等院校、科研院所、医疗机构、企业共同培养人才行动计划。在健康医疗大数据建设试点城市,组建国家健康医疗大数据研究院,培养一批有国际影响力的专业人才和行业领军人物。

      【杨元庆代表】加快发展智慧医疗,改善医疗服务水平。建议进一步加快智慧医疗建设步伐,通过大数据,互联网,云计算等信息化手段提升医院服务水平和运营效率,开发基于大数据、人工智能诊断辅助系统,发展远程医疗,充分发挥现有医疗资源的作用,让群众在看病就医方面享受更大便利。一是大力推动医院信息化的建设和升级改造,不断优化医疗服务流程,提升医疗服务质量。医院内部的信息化建设和升级改造能够使诊疗更加安全、就诊更加便利、沟通更加有效、体验更加舒适。建议建立预约诊疗、移动支付、床旁结算、就诊提醒、结果查询、信息推送等以患者为核心的全新业务流程,解决三长一短问题(排队时间长,检查时间长,交钱时间长,而看病时间短),让信息多跑步,患者少走路;加强以门诊和住院电子病历为核心的综合信息系统建设,利用大数据信息技术为医疗质量控制、规范诊疗行为、评估合理用药、优化服务流程、调配医疗资源等提供支撑,提高诊疗效率;应用互联网、物联网等新技术,实现配药发药、内部物流、患者安全管理等信息化、智能化。建议国家制定智慧医院的标准化解决方案,出台规范性意见,予以专项资金支持,指导医院逐步开展智慧化改造。二是推动医院信息交换的标准化,落地医院大数据战略,构建以人工智能为核心技术的临床辅助诊断系统。智慧医疗发展的过程中将会收集到越来越多的医疗健康数据,医疗大数据技术能够挖掘海量数据背后隐藏的巨大价值,用于疾病预测、临床医学科研、定制化治疗和基因诊断等精准医疗领域,医生可以通过有效、连续的诊疗记录,运用大数据支撑,给病人以优质、合理的诊疗方案,使优质医疗资源的延伸放大有了更扎实可靠的技术支撑。建议国家医疗卫生主管部门制定规划,牵头推动医院间逐步实现信息互换和资源共享,建立临床证据数据库,整合来自全国甚至全球知名医院系统性和综合性证据,最佳指南及专家意见,由专家和编辑团队编写,通过严格的评审,并根据最新证据不断更新,为医务工作者在临床诊疗和学习过程中即时提供精准、可信并及时更新的诊疗知识,帮助医疗机构医生提高诊疗水平,规范诊疗标准,保障服务质量,降低医疗费用,最终达到帮助患者改善健康的目的。同时,通过数据共享,还可实现病历统一存档,医学影像、检查检验结果互认共享等,完善患者就医档案,减少重复检查,方便患者。三是通过信息化能力的提升,结合移动互联网技术和大数据技术全面推动医院服务能力从院内到院外的延伸,从治疗向健康管理延伸,全面提升全民健康水平。运用大数据、云计算、可穿戴设备等信息技术,发展全生命周期的健康管理。作为远程医疗服务的一种延伸,个人健康管理可以向用户提供个性化的健康服务,一方面提升患者对医疗服务的易获取性、便捷性和质量,一方面推动医疗服务模式逐渐从“治疗”到“预防”、再到“健康”的转变。鉴于当前互联网医疗存在着鱼龙混杂,良莠不齐的情况,建议国家支持有条件的医疗机构开展国家认可的、权威可靠的“互联网健康管理”服务,探索规范可行可复制的远程医疗应用体系;支持有条件的大型医疗机构整合乡镇和街道医院卫生所,依靠信息化手段,延伸服务范围,实现小病就近诊疗;支持企业与医疗机构共同研发符合医学标准的可穿戴设备;推动个人健康管理作为一项新型服务业加快发展。

      【陈敏委员】建设医疗大数据平台,发展智能医疗。应充分认识推广智能医疗的极端重要性,使政府部门、医疗机构和相关企业达成共识。至关重要的一点是要加大欠发达地区,尤其是贫困地区的投入力度,促进智能医疗在不同地域的均衡发展。在建设紧密型医联体的过程中,也要注重智能下沉。通过人工智能,将顶级医院顶级专家的经验和能力带到社区。同时,要加快建设为智能医疗服务的医疗大数据平台和数据共享机制。当然,制定完善有关法律、法规和政策,也是智能医疗顺利发展的重要保障。国家有关部门应该研究基于智能医疗应用软件风险程度的监管范围判定方法,初步构建我国智能医疗软件器械判定流程等,同时制定行业标准,防止和纠正一哄而起、良莠不分、“劣币驱除良币”的乱象发生。

      【卞志良委员】整合体育和医卫优质资源,开发应用国民体质健康监测大数据。建议通过共建体育和医疗部门联合平台、联合攻关等方式,共同推动体育和医学多维度、深层次的融合。全面开展国民体质检测,完善体质健康监测体系,开发应用国民体质健康监测大数据。积极开展体医融合交叉培训,开展体质监测站体医联合建站试点,尝试每个区、县建立2—3个体质监测体医联合站,以进一步拓宽体医融合合作渠道。树立“科学健身、健康生活”理念,传递科学健身思想,提升疾病防控意识,提高大众对“体育治未病“的认知水平。打造“科学健身示范研究试点城市”、“科学健身示范研究试点社区”、“科学健身示范研究试点企业”,以“健康体检与体质监测相结合”的方式,尝试在健康体检基础上开展体质测试,充实体检内容,将体质监测数据纳入居民健康档案,并通过大数据云计算平台,为国家体育、医疗部门提供全民健身和国民健康综合数据分析和决策依据。

      【凌锋委员】用大数据促进健康公平。其实健康公平最重要的,当然就是需要用大数据,需要用人工智能,这些技术能够克服很多“人”所受到的限制。比如说边远地区,人不能每个地方都能去到,但是通过网络,可以有远程的会诊、远程的医疗等等。其实这是一种可及,但还不能够达到公平。公平有很多的方面,每一个人在每一种状态下都能够有医疗可及,这是一种公平。另外,在获得基本治疗的情况下,人人获得的都是一样的,不会因为他在天高地远的地方就获得的少等等。医生和病人之间也需要信息的沟通,能够尽量地让信息对称。这种就可以用区块链技术,我们所有的一些医疗文件、医疗记录在计算机中是不肯改变的,这样的话,大家所获得的事情都是公平的、是一致的。大数据本身最最重要的一个特点就是它可能会获得每一个人的个体化数据,这会根本改变医生治疗病人的逻辑,或者是思考的方法。现在我们是在循证医学的基础上(对病人进行治疗),循证医学是基于大概率,可是病人是一个个体,大概率事件并不能涵盖所有的个体。如果有了大数据,每一个人从生下来到老的每一次的检查,每一个疾病的记录等等都可以在数据里,医生就可以根据这一个病人的所有数据去进行个体化的治疗,这一点是最可期待的。

      【魏定梅委员】推动“传统监管”向“智慧监管”转型升级。建议建立全国统一的食品药品监管信息化平台,推动“传统监管”向“智慧监管”转型升级。用‘互联网+’等现代信息技术,探索食品药品质量安全数据分析应用模式和方式,通过定期汇集、挖掘、分析现有数据资源,实施‘智慧监管’,用‘机器换人’弥补监管力量不足。建立食品药品“智慧监管”体系,需要国家、省、市、县各级按照统一标准建设,才能实现数据沟通共享。建议紧密围绕食品药品安全监管工作大局,推进“互联网+”行动和大数据发展,创新监管网络安全和信息化建设与管理模式,构建食品药品安全监管信息化建设工作新格局。针对食品药品安全监管面临的重大问题,开展科技共性和关键技术研发,强化科技成果转化和应用,加强科研人才队伍建设,不断创新食品药品安全监管手段,提升监管效能。重点围绕行政审批、监督检查、稽查执法、应急管理、检验监测、风险评估、信用管理、公共服务等业务领域,实施“互联网+”食品药品安全监管项目,推进食品药品安全监管大数据资源共享和应用。

      【吴志明委员】让大数据助推乡村振兴。应从国家层面统筹和规划大数据资源的开发利用,将农业大数据发展纳入国家农业信息化发展战略。密切跟踪国际大数据前沿态势,分析大数据的发展趋势,积极研发农业大数据关键技术,促进现代农业生产信息化、精细化和智能化。同时,建立政府各职能部门信息资源目录体系规范,由相关主管部门根据信息主动共享、协议共享以及不予共享来分类编制信息目录清单。建立数据编码、采集、分类、发布、共享和交换等相关配套标准,出台涉农服务大数据技术、协议、标准等规范。此外,应以数字农业为抓手,重点培养和支持一批农业大数据的应用与示范项目,推动农业大数据资源增长及农业大数据的技术应用。探索建立乡村文化、乡村公共服务和社会救助信息共享平台,将民政、人社、医保、教育、住建等部门乡村公共信息整合起来。运用大数据推进乡村科学种养,培育“一村一品”和地理标志保护产品,打造适合电商销售的农产品。

      【黄茂兴代表】建立全国范围农业大数据平台。四点建议。一是建立数据平台。国家和各地农业主管部门牵头,联合科研机构、各领域大型农业企业和农户,建立全国范围内的农业大数据统一平台。二是确定数据内容。农业大数据平台应包括种植业、养殖业等子平台,同时根据农业的产业链条划分,分为农业环境与资源、农业生产、农业市场和农业管理等领域,包括土地资源、水面资源、生物资源等数据资源,为农业生产的产前、产中、产后提供全程服务和科学指导。三是完善建立机制。建立我国农业大数据平台数据采集、共享、分析和使用机制,率先开放农业部门的自有数据,再引导和协调农业相关部门开放数据,积极引入各方面社会力量参与到农业大数据平台的建设工作中。四是规范数据标准体系。推进数据采集、开放、共享、安全保密等关键共性标准的制定和实施。

      【王召明委员】建设草原生态大数据平台。国家应出台政策,支持有能力的企事业单位建立草原生态大数据平台。该平台可以有机地集成水土气、人草畜、微生物等数据(包括历史数据和实时数据),运用卫星遥感技术结合实地科研,定位任意经纬度即可查看该地区的生态数据。该平台既可提供生态数据,让农牧民种得好;也可提供市场需求和价格数据,让农牧民产品卖得好,从而实现生态、生产和市场的有机结合,有效推动生态产业扶贫。同时,生态大数据还能为决策者提供依据。平台数据应接受国家定期监管。在运营方面,应支持使用者付费模式,以保障平台的可持续运营。

     【姚劲波代表】加强“三农”信息化建设,服务乡村振兴战略。要加强“三农”的信息化数字化建设,全面对接农业生产、经营、管理和服务等各个环节,助力现代农业转型升级;构建乡村治理新体系,引入智能化、标准化的社会服务机制;推进农民职业化发展和人才回流,为农民创业就业和增收创造良好环境;从而为有效解决乡村发展中的各类问题提供有力保障。鉴于此,我建议政府部门在以下方面引导发展,为乡村振兴打通一条信息高速公路:一是鼓励科技创新,促进农业高质量发展。乡村振兴,首先科技要振兴。政府要鼓励创新,并充分利用先进的科技成果。首先,整合大数据、云计算科技创新资源,完善国家农业科技创新体系,激发农业农村发展新活力。其次,整合民间力量,促进私人资本扩大对农村科技开发、推广和应用的投入,依靠市场路径,在农村治理、产业发展、生活便利化等领域扩大创新成果的广泛应用。再次,促进互联网技术、物联网技术等现代技术与农业农村生产生活生态的密切融合,让农民充分享受现代科技成果。二是注重生态治理,完善网络物流等基础设施。要想富,先修路。如今,乡村要建设好虚拟和实体两条路。一是虚拟的网络公路,当前城乡之间的“信息化鸿沟”依然存在,面向三农的农业数据云平台尚未建立。二是交通物流的实体线路。在农产品上行和科技产品下乡的互通过程中,交通物流网是必备基础。因此政府要加大建设力度,把农村信息化平台搭建完备,并完善交通物流设施,让物质和信息都能触及乡村版图的末梢,彻底打通城乡链接。同时,乡村信息化产业的发展,也将扩大农业互联网等绿色产业经济比重,还乡村生态以蓝天白云,绿水青山。三是重视乡村精神文明建设,促进良性信息流动。乡村精神文明建设是保证农村安全稳定、长足发展的重要手段。当前,由于乡村信息化平台和软硬件资源薄弱,农民获取信息渠道狭窄,给各种违法、虚假内容以生存空间。随着乡村信息化的发展,农村信息服务站广泛进入,可以给农民提供真实、有价值的数字资源,让国家大政方针、利农信息真正走进千家万户,从根本上消除不良信息的影响,营造风清气正的乡村文明风尚。四是构建村务数字化平台,打通基层治理“最后一公里”。村务数字化是提高治理能力的重要手段,要做到让数据多跑路,群众少跑路。村务工作应打造成集村务管理、党建工作、农村电商和精准扶贫等服务于一体的综合性信息平台。借助信息化打通基层治理的“最后一公里”,从而整合农村各类生产要素,连接城乡资源,促进城乡融合,服务国家乡村振兴战略。五是加大信息化培训力度,进一步提高农民收入。政府应建立健全培训体系,通过信息化手段统筹各类教育培训资源,通过互联网授课、远程教育等手段,加快培育一批熟练掌握互联网技术、适应互联网经营模式的专业技能型、社会服务型高素质职业农民队伍,从而进一步提高农民收入,尽快打赢乡村脱贫攻坚战。检验“三农”信息化建设成果,关键看农业、农村、农民能否“用得上、用得起、用得好”。政府应有序引导农民参与乡村信息化建设,充分发挥农民的积极性,提出自己在生产、生活、经营等方面遇到的实际困难。从而在政策上把农民被动接受信息服务产品,转变为农民提出实际需求,政府和企业量身打造满足该需求的综合信息服务产品,做到农村信息化真正为农民服务,最终实现十九大报告所提出的“走中国特色社会主义乡村振兴道路,让农业成为有奔头的产业,让农民成为有吸引力的职业,让农村成为安居乐业的美丽家园”。

      【杨帆代表】利用大数据和智能化技术推动产业工人队伍建设。两条建议:一方面利用智能化和大数据平台,为产业工人建立更好的学习平台,让产业工人能够有更好的机会和更多的时间去接触到全国各种优秀的课程资源,同时利用大数据的技术去分析产业工人的学习状态,给他提供有针对性的学习资源和学习辅导,帮助他们建立终身学习的体系。另一方面还要高度关注人工智能和大数据领域的产业工人队伍的技能人才培训,提前布局,尽快把相应的体制机制建立起来,这样产业发展起来的时候,技能人才才真的有可能承接高端技术,同时也能避免在产业发展过程中,一些产业工人因为准备不充分和培养不充足,形成新的人才流失,甚至因为转岗就业形成一些新的社会问题。

      【董明珠代表】智能制造离不开大数据支持。只有创造才能彻底改变中国制造,目前部分中国企业还依赖于购买别人的技术或“走出去”合资,但仅仅购买是不行的,要有创新精神,要充分利用互联网和大数据给智能制造带来的机遇,把中国制造做大做强。

       【张兴海代表】以大数据、智能化重塑现有汽车产业组织方式。建议以大数据、智能化重塑现有汽车产业组织方式,并从三个方面予以落实:一是用5-10年时间,在大数据底层平台建设国家引领的、全国统一兼容的智能出行大数据体系。二是用5-10年时间,在运用端建设全国化的能源补充体系,结合使用好新旧能源,推进绿色低碳、共享出行。三是大力发展智能汽车,在制造端抓住智能驾驶系统、电池系统与电驱动系统的核心技术,建议政府对企业的科技创新和技术进步进行投入和专项补贴。从而让企业把更多的资金资源用到刀刃上,用于获取全球领先的技术,建设数字化、智能化的工厂,产销用户需要并购买的产品。同时建议由中央政府统筹规划、地方政府负责落地,在全国按区域划分,投资建设高标准的智能驾驶系统、电池系统与电驱动系统产业园。

      【陈虹代表】探索大数据、云计算、人工智能和汽车产业融合。应抓住汽车产业转型的重要机遇,顺应发展趋势,积极引入大数据、云计算和人工智能等创新技术,推动产业转型升级。近年来互联网企业纷纷进军汽车市场,这说明汽车产业进入创新的风口期,汽车企业也把这当作转型的重大机遇期。这几年,上汽瞄准汽车产业发展的新趋势,沿着电动化、智能网联化和国际化等重要方向迎风而上,抢占机遇,取得了明显的成效。展望未来,互联网与汽车工业的融合是重要的发展趋势。汽车企业有互联网企业非常羡慕的优势资源,以智能网联汽车、智慧出行方案以及智能制造为重要抓手,探索实践将大数据、云计算和人工智能与汽车产业更广泛更深入地结合,推动整个汽车行业更好地实现转型升级,加快发展的步伐。

      【张天任代表】以数字化变革推动制造业发展。建议加快我国制造业数字化变革,推动传统产业优化资源配置、调整产业结构、实现转型升级,引领经济增长从“低起点高速追赶”走向“高水平稳健超越”、供给结构从“中低端增量扩能”走向“中高端供给优化”、动力引擎从“密集的要素投入”走向“持续的创新驱动”、技术产业从“模仿式跟跑并跑”走向“自主型并跑领跑”,促进我国制造业高质量发展,真正开启民族工业新时代。具体建议如下:一是加快推进工业互联网平台建设。建议大力推进我国工业互联网创新发展战略落地,加快推进国家工业互联网平台建设,重点鼓励和支持行业工程数据中心建设,促进开放共享;国家牵头组织建立智能制造标准体系,不断提高标准的开放性和兼容性;鼓励和支持有较强技术和市场实力的龙头企业建设本行业的工业互联网平台。二是重点扶持数字化变革示范企业。建议国家出台互联网与制造业融合发展的相关扶持政策,加大对数字化变革转型成功的企业奖励扶持力度。同时,抓紧制定出台智能制造工程项目的示范条件,便于更好地选出一批具有代表性、典型性和突出特色的数字化、智能化的龙头企业作为试点,及时总结,形成经验和模式,并在全国推广,真正起到示范引领我国制造业数字化转型的实际成效。三是进一步增强网络安全保障能力。建议创新网络安全监管机制,不断完善网络安全等级保护、风险评估、信任体系、安全监控、应急响应和处置、灾难恢复等体系制度,重点在实施工业互联网安全防护提升工程中打造系列重点工程、专项工程和行业子项工程,全面提升网络安全保障能力,确保我国制造业数字化变革转型无后顾之忧。

      【王刚代表】建设国家各大行业大数据库,打造大数据资源聚合分析应用平台。建议国家建设各行业大数据库,主导推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用,帮助工业制造企业分析预判用户需求,提升产品附加价值,打造智能工厂。建议国家发改委、工信部每年公布材料工业各行业产能、市场需求等统计预测数据,指导企业进行决策,避免过度供给和资源浪费。

      【赖明勇委员】深化大数据应用,提升自然行业国企的社会服务化水平。建议进一步深化大数据应用,提升自然行业国企的社会服务化水平。具体建议为:进一步完善自然行业国企的统计监测指标设计,分阶段建设跨部门跨区域跨行业跨领域的大数据平台;推动依托自然行业国企大数据的新型智库建设;利用好需求侧的大数据,推动自然行业国企走在高质量发展前列;深化和拓宽自然行业国企大数据的综合社会服务领域。

      【莫天全委员】房地产行业进入大数据的应用阶段。房地产行业已经过了拿地投资销售那种启蒙阶段了,现在进入大数据的应用阶段。比如现在拿地,你可能要研究城市地图,这个城市的人口迁徙大数据,通过地块周边人口的作息研究是提供住宅还是商业;在交易环节也是如此,通过数据分析,能够节省卖方的精力,也能节省购房者的时间,提高效率。比如购房者看这个地区的楼盘,过去可能就是关注房价、户型等信息,现在购房者可以通过大数据了解小区更多信息,这些应用已经在房地产领域落地。买房涉及数额大,可能牵动整个家庭的利益,现实操作中,房地产交易存在管理机制不健全,法律法规系统不完善,不动产登记数据信息共享不全、延迟等问题,出台《房地产交易管理条例》等法律法规,可以有效规范房地产市场交易行为,为群众买房卖房提供制度保障。大量融入人工智能等技术会提高整个行业的效率,除了法律外,还有科技等方式来合力推动。

      【陈晏代表】运用大数据解决城市交通拥堵。一是加大公共交通数据开放力度。从国家层面加大交通数据的开放,加强政府部门与专业机构、社会企业之间的合作,鼓励社会企业参与交通信息共享,提升城市交通预测水平,促进城市交通资源有效合理配置。二是制定交通感知设备行业生产标准。由于国内交通感知设备行业“产品先出,标准后定”的情况屡屡出现,导致不同厂家设备采集到的数据无法接入数据中心。国家相关部委应研究制定交通行业标准来减小数据整合的难度和成本,助力智慧交通加快发展。三是出台政策鼓励交通参与者投入到交通大数据应用中。由于交通管理部门的科研力量较为薄弱,国家相关部委应出台政策,鼓励具有技术条件的社会机构或个人参与交通大数据应用研究和产业发展,共同解决城市交通拥堵问题。四是实现各部委与地方政府的垂直数据共享。现在交通大数据资源主要由各部委集中管理,负责收集数据的地方政府却没有调用数据接口的权限,部分关键数据不掌握,无法实现数据交叉验证,导致数据关系链断裂,给利用大数据解决城市交通拥堵带来困难。国家相关部委应加大数据开放力度,在保证数据安全情况下,让地方政府也能使用数据。五是统一城市交通状况评价体系。国家相关部委应建立一个全面、科学、统一的城市交通状况评价体系,不仅限于车辆行驶数据,还可加入车辆违法数据、停车场数据、人群迁徙数据、交通设施数据、出行信息共享数据等,以全面、正确描述一个城市交通状况,通过细项分值分析,更好地服务城市规划建设和智慧交通管理。

      【郑杰代表】加强环保领域万物互联应用,建设美丽中国。一是加强环境污染的源头治理。建议国家从抓好污染防治的源头出发,进一步提高环保物联网智能装备的制造水平,统筹部署物联网技术在各类环保行业中的应用,扩大污染源排污数据实时监测的覆盖面,加强排污监控与环保执法的联动;健全企业环保信息强制性披露制度,将企业排污行为置于“阳光”之下,强化污染源的公众监督,督促企业自律。二是加快授权频段物联网通信技术的普及应用。建议国家明确环保物联网通信技术的国标,重点推动授权频段通信技术的普及应用;对以硬件方式集成或采用授权频段物联网通信技术的智能传感器设备制造企业,制定定向扶持资金或税收优惠政策。三是提升环保物联网产业专业化服务水平。建议参考欧盟环保监管经验,通过政府采购或者“以奖代拨”的方式,积极鼓励第三方参与环保物联网监测设备运营及数据采集服务,一方面降低企业尤其中小企业的环保监测设备的运营成本,另一方面也有利于推进环保监测的标准化、高质量、专业化管理。

      【周潮洪代表】利用大数据技术,加强对监测数据的分析和应用。建议加强自动监测网络的建设,利用大数据技术,加强对监测数据的分析和应用。同时,鼓励民营企业进入水环境监测领域。第一,各级财政部门予以资金支持,加强自动监测网络的建设。第二,增加临时断面的临时监测,特别是在特殊时期更要做好水质监测工作。对企业弄虚作假行为给予严厉的处罚。 第三,建议利用目前的大数据技术,结合“互联网+河长制”信息化建设要求,建设水环境监控预警信息系统,实现水环境数据共享、技术共享、成果共享。第四,从政策上鼓励民营企业进入水环境监测领域,以政府部门监测结合第三方监测的方式,解决水环境监测中资金、人员不足的问题。

      【罗家均委员】数据公开有很大提升空间。政府可以考虑是否有个正面清单,比如地区最基本的经济发展数据,包括事故。在这个基础上地方政府可以公布更多的东西,包括通过购买第三方数据。应该有一个统一的平台,数据格式一致起来。政府是不是要有大数据局,是不是有顶层设计,国家层面对各个地方的数据公开是不是有评估,鼓励大家把数据公开。

       【罗鹏代表】大数据企业要跟政府互联互通。大数据企业不仅仅要运用企业自己的数据,还要跟政府之间做互联互通,要运用政府的数据去为用户创造更好的体验。此外,政府要用大数据企业的平台和用户的黏性去把大数据企业变成一个为整个社会服务的公立服务平台。希望以后有更多的公共服务通过大数据企业和政府职能部门的嫁接,形成一个全服务链




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